Des clics à la qualité : 12 KPI que vous devez suivre à l’ère de l’IA

Pendant longtemps, les équipes marketing ont mesuré leur succès à travers des indicateurs classiques : clics, classements, impressions… Ces mesures avaient du sens dans un monde où chaque recherche menait à une page de résultats avec des liens à cliquer. Mais aujourd’hui, avec l’essor de l’IA générative, la donne a changé.

Les utilisateurs n’ont plus besoin de parcourir une liste de résultats. Grâce à des outils comme ChatGPT, Perplexity ou Claude, ils obtiennent des réponses instantanées, sans cliquer. Du coup, on se pose une question : est-ce que ces anciens KPI ont encore leur place ?

Le vrai défi aujourd’hui, c’est de trouver des mesures qui reflètent vraiment l’impact de notre contenu et son utilité pour notre audience.

Le tableau de bord à l’ancienne : tout n’est pas à jeter mais il faut évoluer

Les KPI traditionnels ont longtemps été au cœur des stratégies SEO. On les connaît bien, ces indicateurs qui nous ont guidés pendant des années :

• Séances organiques
• Taux de clics (CTR)
• Position moyenne
• Taux de rebond
• Temps passé sur le site
• Pages par session
• Nombre de backlinks
• Autorité de domaine (DA)

Ces mesures étaient indispensables pour savoir où on se situait, surtout quand l’objectif était de se glisser dans les 10 premiers résultats. Mais dans un monde où l’IA prend le relais, ces anciennes métriques ne sont plus suffisantes. Elles restent utiles, bien sûr, mais elles doivent être complétées par de nouvelles mesures plus adaptées aux enjeux actuels.

Les nouveaux tableaux de bord à l’ère de l’IA

L’arrivée de l’IA a bouleversé la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu. Fini le temps où ils se contentaient de parcourir des pages de résultats pour trouver ce qu’ils cherchaient. Aujourd’hui, des systèmes comme ChatGPT ou Gemini leur fournissent des réponses immédiates, directement intégrées dans la conversation, souvent sans besoin de cliquer.

Face à ces changements, les KPI traditionnels deviennent moins pertinents. Ce n’est plus seulement une question de se classer parmi les premiers résultats, mais de savoir si votre contenu est effectivement utilisé, cité et jugé pertinent par l’IA. Voici les nouveaux indicateurs à suivre pour rester dans la course :

• Taux de récupération du contenu : Mesurez dans quelle mesure votre contenu est récupéré et utilisé par des outils d’IA.
• Qualité de l’intégration dans les réponses générées : Évaluez si votre contenu apparaît dans les réponses synthétiques fournies par les systèmes d’IA.
• Temps de réponse de l’IA : Analysez la rapidité avec laquelle votre contenu est utilisé dans les résultats générés par l’IA.
• Taux de citation : Combien de fois votre contenu est cité dans les réponses ou les extraits générés par l’IA ?
• Pertinence contextuelle : Mesurez la pertinence de votre contenu lorsqu’il est utilisé dans des réponses basées sur l’IA, en fonction des questions posées par les utilisateurs.
• Autorité perçue dans l’IA : Plutôt que de se baser sur des backlinks, évaluez l’autorité perçue de votre contenu par les modèles de langage (LLM).

Les anciens KPI ne disparaissent pas mais il est désormais essentiel de les compléter par des indicateurs qui prennent en compte comment l’IA gère, interprète et diffuse l’information. C’est une nouvelle ère, et il est temps de suivre ce qui compte vraiment.

12 indicateurs clés de performance (KPI) émergents pour l’ère de la recherche générative par IA

Voici une version affinée de la liste des KPIs, où j’ai regroupé certains indicateurs qui se recoupaient, et mentionné les KPI qui peuvent être difficiles à mesurer.

1. Fréquence de récupération du contenu

• Qu’est-ce que c’est ? La fréquence à laquelle un bloc de contenu est récupéré par des IA pour répondre à des requêtes.
• Pourquoi c’est utile ? Cela mesure la visibilité de votre contenu dans les réponses générées par IA. Un taux élevé montre que votre contenu est perçu comme pertinent et utilisé par les IA pour générer des réponses, ce qui vous donne une meilleure exposition sans clics directs.

2. Score de pertinence des embeddings

• Qu’est-ce que c’est ? Une mesure de la similarité entre les requêtes des utilisateurs et votre contenu, calculée à l’aide d’algorithmes d’embeddings vectoriels.
• Pourquoi c’est utile ? Ce KPI permet de vérifier si votre contenu est aligné avec l’intention réelle des utilisateurs, ce qui est essentiel pour qu’il soit utilisé dans des réponses générées par l’IA. Un score élevé signifie que votre contenu est pertinent pour les recherches.

Un outil à tester pour ça : https://gofishdigital.com/similarity-score-agital-extension/

3. Taux de citation dans les réponses générées par l’IA

• Qu’est-ce que c’est ? Le nombre de fois où votre contenu est cité ou référencé dans les réponses générées par des IA comme ChatGPT ou Gemini.
• Pourquoi c’est utile ? Un taux élevé indique que votre contenu est perçu comme autoritaire et fiable par les modèles IA. Cela vous aide à mesurer la reconnaissance de votre marque ou de votre site dans l’écosystème de recherche générée par l’IA.

Un outil pour tester ça : https://www.abondance.com/outils-seo/qwairy

4. Taux d’interaction avec le contenu généré par IA (Generative Content Interaction Rate)

• Qu’est-ce que c’est ? Le nombre d’interactions des utilisateurs avec des résumés, extraits ou contenu généré par IA.
• Pourquoi c’est utile ? Cela permet de mesurer l’efficacité de vos contenus dans un format généré par IA. Un taux d’interaction élevé montre que vos utilisateurs trouvent votre contenu utile même avant de cliquer sur un lien.

5. Taux de conversion des requêtes IA

• Qu’est-ce que c’est ? Le taux de conversion des utilisateurs après avoir interagi avec des réponses générées par IA.
• Pourquoi c’est utile ? Cela mesure l’efficacité de votre contenu pour générer une action concrète après avoir été utilisé dans des réponses IA (achat, inscription, etc.), ce qui est essentiel pour évaluer le retour sur investissement de votre contenu dans un environnement IA.

6. Taux de rétention de contenu

• Qu’est-ce que c’est ? Le pourcentage d’utilisateurs qui reviennent consulter à nouveau le même contenu après l’avoir trouvé via une réponse IA.
• Pourquoi c’est utile ? Cela montre que votre contenu est suffisamment pertinent et utile pour être consulté à plusieurs reprises, ce qui est un signe de valeur continue dans un environnement de recherche alimenté par IA.

7. Engagement sur les plateformes de recherche générative

• Qu’est-ce que c’est ? Le niveau d’engagement (partages, mentions, commentaires) généré par votre contenu sur des plateformes d’IA.
• Pourquoi c’est utile ? Cet indicateur mesure l’impact de votre contenu dans les environnements de recherche IA et montre la viralité de votre contenu sans avoir besoin de liens traditionnels.

8. Temps passé sur le contenu généré par IA

• Qu’est-ce que c’est ? Le temps que les utilisateurs passent à interagir avec votre contenu préalablement recommandé par IA.
• Pourquoi c’est utile ? Plus les utilisateurs passent de temps à lire ou à interagir avec le contenu généré, plus cela indique que votre contenu est perçu comme pertinent, engageant et utile pour répondre à leurs besoins.

9. Présence de contenu visuel dans les réponses générées

• Qu’est-ce que c’est ? La fréquence à laquelle votre contenu visuel (images, produits…) est intégré dans des réponses générées par IA.
• Pourquoi c’est utile ? Les contenus visuels ajoutent de la valeur aux réponses IA. Plus votre contenu visuel est récupéré et intégré dans ces réponses, plus cela montre l’importance et la richesse de vos supports multimédias dans les recherches basées sur l’IA.

10. Taux de mention de la marque par IA

• Qu’est-ce que c’est ? La fréquence à laquelle votre marque est mentionnée ou suggérée dans des réponses générées par IA sur diverses plateformes.
• Pourquoi c’est utile ? Plus votre marque est mentionnée dans des réponses générées par IA, plus cela reflète la reconnaissance et la solidité de votre marque dans l’écosystème IA.

11. Taux de succès des crawls par l’IA (AI Crawl Success Rate)

• Qu’est-ce que c’est ? Le pourcentage de pages de votre site que les bots IA peuvent ingérer et utiliser.
• Pourquoi c’est utile ? Un taux élevé indique que votre site est bien optimisé pour l’indexation par des systèmes d’IA, ce qui assure sa visibilité dans les réponses générées par IA.

Je vous invite à utiliser des outils d’analyse de logs pour suivre les Hiits sur vos contenus issus des robots de recherche des LLM.

12. Indice de fraîcheur du contenu

• Qu’est-ce que c’est ? La mesure de la mise à jour et de la pertinence actuelle de votre contenu par rapport aux recherches générées par IA.
• Pourquoi c’est utile ? Les IA privilégient le contenu frais et régulièrement mis à jour. Suivre ce KPI vous aide à maintenir votre contenu pertinent dans un environnement où la rapidité et la fraîcheur sont essentielles.

Des KPIs encore difficiles à mesurer

Sur le papier, ces nouveaux KPI semblent parfaits et devraient nous permettre de suivre à la loupe la performance de notre contenu. Dans la réalité, certains de ces indicateurs sont encore difficiles à mesurer, et parfois presque impossibles à obtenir avec les outils actuels.

Les plateformes d’IA ne nous donnent pas toujours accès à toutes les données dont nous avons besoin, comme la fréquence exacte à laquelle notre contenu est utilisé dans leurs réponses ou la manière dont l’IA évalue son autorité. Certaines données ne sont tout simplement pas disponibles, et d’autres peuvent être subjectives, comme l’autorité perçue par l’IA, qui varie selon les algorithmes.

En d’autres termes, bien qu’il soit tentant de vouloir suivre ces KPI à la perfection, il est important de garder à l’esprit que la mesure de ces éléments reste encore un défi et il faudra parfois accepter de travailler avec des informations partielles.

L’IA, un nouvel éclairage sur la qualité ?

L’IA nous pousse enfin à mesurer ce qui compte vraiment : la qualité de nos contenus, l’engagement qu’ils suscitent et leur capacité à être cités ou utilisés, car véritablement visibles et qualifiés.

Après 20 ans de focus sur des métriques comme les clics et les impressions, il est temps de suivre des indicateurs qui ont du sens pour l’utilisateur. Au fond, ce qui importe aujourd’hui, c’est de savoir : Mon contenu est-il bon et pertinent pour ma cible ? C’est la seule question qui compte désormais.

Au passage, je serai curieux de connaître les premiers KPI que vous suivez ? Hâte de voir les premiers dashboard se mettre en place sur Looker Studio et autres outils de visualisation.

Envie de vous y mettre, mais vous ne savez pas par où commencer ?

La Formation Looker Studio est là pour vous guider.

Découvrez les meilleures pratiques de Chloé pour obtenir des dashboard qui claquent sur Looker Studio en SEO, oui… mais à l’ère de l’IA évidemment.