Le monde de la recherche alimentée par l’IA connaît une révolution… et son lot de polémiques. Ces derniers jours, Perplexity fait à la fois l’objet de découvertes inédites sur ses méthodes de classement du contenu et la cible d’accusations graves concernant le scraping non autorisé de sites web.
Ce qu’il faut retenir :
- Révélations sur les 59 facteurs secrets de classement de Perplexity : Un système complexe de reranking, des listes de domaines “manuellement” considérés comme faisant autorité, et une interaction poussée entre signaux techniques et engagement utilisateur.
- Accusations de scraping illégal : Cloudflare accuse Perplexity de contourner sciemment les directives anti-crawlers (robots.txt), en se faisant passer pour des navigateurs classiques, afin d’aspirer du contenu protégé.
- Le poids décisif de l’engagement “immédiat” : Atteindre un seuil d’engagement élevé dès la publication devient le critère numéro un pour survivre dans les résultats de Perplexity.
- Synchronisation stratégique avec YouTube et gestion avancée de l’intention utilisateur : Nouveaux axes de visibilité pour les créateurs, via la correspondance avec les tendances YouTube et la cartographie des intentions.
Le nouveau visage de la visibilité sur perplexity : une architecture sophistiquée
Grâce à une analyse poussée des interactions navigateur-serveur dévoilée sur son blog, Metehan Yeşilyurt a pu mettre au jour pas moins de 59 schémas de classement et une architecture technique insoupçonnée. Voici les éléments-clés à retenir pour comprendre et optimiser le référencement sur Perplexity.
Une triple couche de reranking pour les recherches entité
Perplexity applique un système de reranking en trois étapes (L3) avant d’afficher ses résultats, avec des modèles machine learning (comme XGBoost), des seuils de qualité drastiques, et la possibilité de supprimer tous les résultats si la barre n’est pas atteinte. Résultat : il ne suffit plus d’optimiser pour les mots-clés, il faut aussi répondre aux exigences “cachées” du modèle, démontrer une autorité thématique et générer de l’engagement réel.
Le rôle décisif des domaines “manuellement” déclarés comme faisant autorité
Contrairement à la croyance selon laquelle tout serait algorithmique, Perplexity booste certains domaines à la main. Exemples : Amazon, Github, LinkedIn, Coursera, Booking, etc. Produire ou référencer du contenu lié à ces sites procure un avantage immédiat dans le classement : la présence sur ces plateformes ou la collaboration avec elles devient un levier stratégique.
Engagement précoce : la fenêtre de survie du nouveau contenu
Un paramètre clé – new_post_impression_threshold – détermine si un contenu fraîchement publié va rester visible. La plateforme surveille le “clic-rate” dans les premières minutes : rater cette fenêtre, c’est disparaître des radars. D’où l’importance d’un lancement explosif, d’une diffusion maximale dès la parution, et du ciblage de topiques à forte visibilité (IA, tech, science).
Tendances, suggestions et optimisation cross-plateformes
Perplexity synchronise ses tendances de recherche avec les titres YouTube. Créer des vidéos dont le titre correspond pile aux requêtes montantes sur Perplexity multiplie les chances d’apparaître en haut des résultats sur les deux plateformes. Par ailleurs, le moteur cartographie finement les intentions (suggestions toujours actives, suggestions déclenchées par l’historique ou le niveau d’activité).
Tableau de synthèse : les facteurs clés du ranking sur perplexity
Pour mieux comprendre la complexité du classement sur Perplexity, voici un récapitulatif des principaux facteurs, leurs paramètres associés, leur impact, et les meilleures stratégies d’optimisation :
| Catégorie de Facteur | Paramètres clés | Impact sur le ranking | Stratégies d’optimisation |
| Performance des nouveaux posts | new_post_impression_threshold, new_post_published_time_threshold_minutes, new_post_ctr | Critique pour la visibilité initiale | Lancer avec une distribution maximale, suivre le CTR dès les premières minutes |
| Classification des sujets | subscribed_topic_multiplier, top_topic_multiplier, default_topic_multiplier, restricted_topics | Différences exponentielles de visibilité | Viser les thèmes IA, tech, science ; éviter divertissement et sport |
| Décroissance temporelle | time_decay_rate, item_time_range_hours | Forte chute de visibilité après publication | Publier souvent, mettre à jour régulièrement les contenus |
| Pertinence sémantique | embedding_similarity_threshold, text_embedding_v1 | Filtre de qualité important pour le ranking | Créer du contenu riche sémantiquement, complet, sans keyword stuffing |
| Engagement utilisateur | discover_engagement_7d, historic_engagement_v1, discover_click_7d_batch_embedding | Renforcement du ranking sur le long terme | Optimiser les titres et l’accroche, augmenter le temps passé et les retours |
| Réseaux “mémoire” | boost_page_with_memory, memory_limit, related_pages_limit | Valorise les contenus interconnectés | Créer des clusters thématiques, lier les contenus, bâtir une expertise |
| Distribution dans les feeds | persistent_feed_limit, feed_retrieval_limit_topic_match | Contrôle la portée des contenus | Comprendre les mécaniques de flux, optimiser le timing des publications |
| Signaux négatifs | dislike_filter_limit, dislike_embedding_filter_threshold, discover_no_click_7d_batch_embedding | Peut fortement limiter la visibilité | Surveiller les feedbacks, maintenir un haut niveau de qualité |
| Diversité de contenu | diversity_hashtag_similarity_threshold, hashtag_match_threshold | Évite le spam ou le détournement des hashtags | Varier les hashtags, couvrir plusieurs angles d’un sujet |
| Limites par domaine | blender_web_link_domain_limit, blender_web_link_percentage_threshold | Limite la domination par une seule source | Diversifier les sources externes, limiter les liens sortants uniques |
| Systèmes techniques | enable_ranking_model, enable_union_retrieval, calculate_matching_scores | Infrastructure centrale du classement | Aligner son contenu aux besoins techniques identifiés |
Ce tableau offre une vue d’ensemble sur la multiplicité des leviers à activer pour performer sur Perplexity. Il met en lumière l’intérêt stratégique d’un contenu à la fois qualitatif, pertinent, interconnecté, diversifié et diffusé de façon intelligente.
Scraping sauvage : perplexity accusé de contourner les règles du web
En parallèle de ces découvertes techniques, Perplexity fait face à de lourdes accusations : selon Cloudflare, la startup contourne sciemment les robots.txt (fichiers censés empêcher l’indexation sauvage). Pour parvenir à ses fins, Perplexity changerait l’identité de ses bots (user-agent), utiliserait des réseaux alternatifs, et se ferait passer pour un navigateur Chrome classique.
Cette stratégie aurait permis à Perplexity d’accéder en douce au contenu de milliers de sites… Un comportement confirmé par des analyses machine learning et des remontées de clients de Cloudflare. La société affirme avoir mis au point de nouveaux systèmes pour les bloquer, et retiré Perplexity de sa liste de bots “vérifiés”.
Face à ces accusations, un porte-parole de Perplexity nie en bloc, allant jusqu’à déclarer que “le bot détecté n’est même pas le nôtre”. Pourtant, les éditeurs s’organisent pour faire payer l’accès à leur contenu, et la question du respect des droits sur les données devient un sujet brûlant, menaçant le modèle économique même du web en pleine ère IA.
Perplexity : nouvelle stratégie de référencement ?
Une chose est certaine, ces révélations et polémiques imposent aux professionnels de revoir leurs stratégies. Désormais, dominer sur Perplexity, c’est :
- Maîtriser la logique de ranking cachée et viser l’autorité “manuelle”,
- Synchroniser ses contenus avec YouTube et les thématiques les plus cotées,
- Surveiller en temps réel l’engagement sous peine d’être déréférencé,
- Rester vigilant quant au respect de ses droits par les IA.
La bataille pour la visibilité, la qualité, et la propriété du contenu n’a jamais été aussi féroce !
L’article “Perplexity : secrets du classement, architecture cachée et accusations de scraping” a été publié sur le site Abondance.
