Un framework Python facilite la vie des développeurs en leur offrant une structure pour le développement d’applications. Il automatise la mise en œuvre de solutions communes, réduisant ainsi le temps de développement et permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique de l’application plutôt que sur les éléments de routine.
Nous partageons avec vous la liste des frameworks Python les plus populaires. Que vous soyez débutant ou développeur confirmé, cette liste vous aidera à choisir le framework le mieux adapté à votre projet.
Comment choisir le bon framework ?
Le choix dépend principalement de la taille et de la complexité de votre projet.
| Taille / besoin | Type de framework recommandé |
| Petit projet ou API simple | Microframework (Flask, Bottle, Falcon…) |
| Projet moyen à large | Framework complet (Django, Pyramid…) |
| Applications temps réel | Framework asynchrone (Tornado, Sanic…) |
Les frameworks Python complets
Un framework complet est une solution tout-en-un avec des bibliothèques configurées pour travailler ensemble de manière transparente, incluant souvent le routage, les bases de données, l’authentification et la gestion des templates. Ils sont parfaits pour des applications web complexes.
Django : le framework Python le plus populaire
Django est un framework complet, très populaire, qui permet de créer des applications web de toutes tailles. Il inclut tout ce qu’il faut pour démarrer rapidement : authentification, gestion de bases de données, moteur de templates et routage d’URL. Sa communauté est large et active, et il est reconnu pour sa scalabilité et sa sécurité.
Points clés :
- Authentification et gestion des utilisateurs intégrées
- ORM puissant avec migrations de base de données
- Routage d’URL et moteur de templates natif
- Sécurité renforcée (CSRF, XSS, injections SQL)
- Compatible PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle
- Large écosystème de packages et plugins
L’avis de Codeur.com : nous vous recommandons Django pour les projets complets ou les MVP, car il combine rapidité de développement et robustesse. Il est souvent privilégié lorsque l’application nécessite de nombreuses fonctionnalités natives, une forte sécurité et une bonne scalabilité dès le départ.
Pyramid : un autre framework Python flexible et modulable
Pyramid est un framework flexible capable de gérer aussi bien de petites applications que de grands projets complexes. Il offre beaucoup de liberté dans le choix des composants et permet de construire des applications sur mesure, tout en restant simple à configurer.
Points clés :
- Convient aux applications simples comme complexes
- Configuration extensible et modulaire
- Génération d’URL avancée
- Support de nombreux moteurs de templates
- Authentification et autorisation flexibles
- Excellent support des tests et de la documentation
L’avis de Codeur.com : Pyramid convient bien aux projets où l’on souhaite éviter un framework trop imposant tout en conservant une architecture solide. Il est intéressant lorsque Django est jugé trop contraignant, mais qu’un microframework serait insuffisant.
TurboGears : un framework web pour Python
TurboGears est un framework d’application web open source, construit sur de nombreux intergiciels et de nombreuses bibliothèques et a été initialement conçu pour combiner les meilleurs composants des autres frameworks Python, ce qui en fait un framework complet et modulaire.
Points clés :
- Architecture MVC
- Support de plusieurs bases de données
- ORM SQLAlchemy et SQLObject
- Validation des formulaires avec FormEncode
- Templates Kid et Genshi
- Outils en ligne de commande intégrés
- Intégration JavaScript avec MochiKit
L’avis de Codeur.com : TurboGears nous semble particulièrement intéressant pour les applications orientées données qui nécessitent un framework complet, tout en laissant une certaine liberté dans le choix des composants. Il reste toutefois moins courant que Django ou Flask.
Tornado : un framework Python asynchrone
Tornado est un framework Python asynchrone et non bloquant, conçu pour gérer des connexions longues et un grand nombre de requêtes simultanées. Il est particulièrement adapté aux applications temps réel et aux services à forte charge.
Il ne repose pas sur les serveurs WSGI traditionnels, ce qui le rend idéal pour les applications où la latence doit être minimisée.
Point clés :
- Serveur HTTP natif très performant
- Programmation asynchrone avec boucle d’événements
- Support natif des WebSockets
- Compatible async / await
- Gestion intégrée des cookies et de la sécurité
- Ne repose pas sur WSGI
- Faible latence et grande scalabilité sur les architectures modernes
L’avis de Codeur.com : si vous avez un projet d’application en temps réel, Tornado est le framework Python qu’il vous faut, grâce à la haute performance de ses services. Il est rarement utilisé pour des sites web classiques.
FastAPI : un framework Python moderne pour les API RESTful
FastAPI est un framework moderne dédié à la création d’API RESTful rapides et fiables. Il repose sur les annotations de type Python pour offrir une validation automatique des données et une excellente expérience développeur.
Points clés :
- Validation automatique avec pydantic
- Documentation générée automatiquement (Swagger, ReDoc)
- Support natif de async / await
- Basé sur Starlette (ASGI)
- Excellentes performances
- Facile à tester et à maintenir
- Idéal pour les architectures modernes
L’avis de Codeur.com : FastAPI est un excellent choix pour le développement d’API modernes. Il est souvent préféré à Flask ou Django lorsqu’on recherche des performances élevées, une validation stricte des données et une documentation automatique.
Les microframeworks Python
Un microframework Python, ou framework minimaliste, ne possède pas la plupart des fonctionnalités d’un framework complet, comme un moteur de template web, la fonctionnalité d’authentification, des comptes, une validation des entrées et un assainissement des entrées.
Un microframework sert à fournir uniquement l’ensemble des composants nécessaires à la construction d’une application. Il peut également se concentrer sur la fourniture des fonctionnalités nécessaires pour une sphère particulière.
Flask : un microframework Python léger et flexible
Flask est un microframework léger et flexible, pensé pour laisser un maximum de liberté au développeur. Il fournit une base simple sur laquelle il est possible d’ajouter des extensions selon les besoins du projet.
Points clés :
- Framework minimaliste et modulaire
- Serveur de développement et débogueur intégrés
- Support des tests unitaires
- Gestion des requêtes HTTP et des sessions
- Compatible avec de nombreux ORM
- Basé sur Werkzeug et Jinja2
- Large écosystème d’extensions
L’avis de Codeur.com : Flask est adapté à tous types de projets web. C’est souvent le choix par défaut lorsque Django s’avère trop lourd ou inadapté au besoin.
Bottle : un microframework Python minimaliste
Bottle est un microframework extrêmement léger, sans dépendances externes. Il est principalement utilisé pour des projets simples, des prototypes ou l’apprentissage.
Points clés :
- Tout-en-un dans un seul fichier
- Aucune dépendance externe
- Routage simple et efficace
- Moteur de templates intégré
- Support de Mako, Jinja2 et Cheetah
- Serveur HTTP intégré compatible WSGI
L’avis de Codeur.com : Bottle est surtout utilisé pour des projets très simples, des prototypes ou de l’apprentissage. Il est rarement choisi pour des applications professionnelles de moyenne ou grande envergure.
CherryPy : un microframework Python minimaliste et extensible
CherryPy est un framework web minimaliste qui permet de créer des applications web comme des programmes Python classiques. Il inclut son propre serveur web et mise sur l’extensibilité.
- Serveur HTTP multithread intégré
- Compatible WSGI
- Gestion des sessions, cookies et fichiers
- Système de configuration puissant
- Plugins et outils extensibles
- Fonctionne sur Windows, macOS et Linux
L’avis de Codeur.com : CherryPy peut convenir à des projets spécifiques nécessitant un serveur intégré et une grande liberté technique. Il reste cependant moins populaire et moins documenté que d’autres microframeworks.
À lire aussi : 5 frameworks frontend alternatifs à Bootstrap
Sanic : un microframework asynchrone
Sanic est un microframework asynchrone conçu pour offrir des performances très élevées. Inspiré de Flask, il s’adresse surtout aux APIs et applications temps réel.
Points clés :
- Framework asynchrone basé sur async / await
- Très bonnes performances
- Support natif des WebSockets
- Syntaxe proche de Flask
- Routing dynamique
- Support des middlewares et blueprints
L’avis de Codeur.com : Sanic est un bon choix pour des APIs ou applications temps réel nécessitant de hautes performances. Il est souvent envisagé lorsque Flask montre ses limites en termes d’asynchronisme.
Falcon : un microframework Python minimaliste orienté performance
Falcon est un microframework minimaliste orienté performance, conçu pour créer des APIs RESTful à grande échelle. Il privilégie la clarté du code et l’efficacité.
Points clés :
- Très rapide et léger
- Faible empreinte mémoire
- Conçu pour les APIs REST
- Middleware simple et flexible
- Compatible ASGI
- Peu de magie, code explicite
L’avis de Codeur.com : Falcon est particulièrement adapté aux microservices et aux backends d’API à forte charge. Il est souvent choisi lorsque la performance prime sur la rapidité de mise en place ou le confort de développement.
Trouvez le framework Python qui vous convient
Bien conscient qu’il existe une foule d’autres frameworks, cette liste fait état des plus connus et répandus à travers le monde.
Que vous soyez débutants ou non, les chances sont grandes de passer un jour ou l’autre par l’un de ces frameworks pour le développement d’une application en Python !
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