OpenAI stellt Deep Research vor, eine neue Funktion von ChatGPT, die in der Lage ist, tiefgehende Recherchen im Web durchzuführen. Hauptsächlich für Fachleute und Forschende entwickelt, durchsucht, analysiert und synthetisiert dieser Agent Hunderte von Quellen, um detaillierte und belegte Berichte zu erstellen. Eine Innovation, die an Bings Deep Search erinnert!
Das Wichtigste:
- OpenAI startet Deep Research, einen fortschrittlichen Recherche-Agenten, der in ChatGPT integriert ist und komplexe Ermittlungen im Internet durchführen kann.
- Für Fachleute (Finanzen, Wissenschaft, Ingenieurwesen) und anspruchsvolle Nutzer gedacht, analysiert und synthetisiert es Hunderte von Quellen in wenigen Minuten.
- Deep Research basiert auf einer optimierten Version des Modells o3, die für Webnutzung und Datenanalyse entwickelt wurde.
- Zunächst für Pro-Abonnenten (100 Anfragen/Monat) verfügbar, wird es schrittweise auf andere zahlende Nutzer ausgeweitet.
OpenAI stellt Deep Research vor, einen Agenten für gründliche Recherchen
OpenAI hat gerade einen neuen Schritt in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz mit der Einführung von Deep Research, einer erweiterten Funktion von ChatGPT. Entwickelt, um den Bedarf von Forschenden, Analysten und anderen Fachleuten an detaillierten Informationen zu decken, führt dieser Agent mehrstufige Web-Recherchen durch und erstellt binnen weniger Minuten dokumentierte Berichte.
Das Ziel? Stunden menschlicher Arbeit durch eine schnelle und verlässliche Analyse ersetzenOpenAI positioniert Deep Research als wichtigen Vorteil für Berufe, die ein hohes Maß an Genauigkeit bei der Informationsrecherche erfordern.
Klingt vertraut? Ja, das erinnert an Deep SearchDeep Search, das im März 2024 für alle Bing-Nutzer eingeführt wurde. Diese Bing-Funktion basiert auf einer tiefgehenden Analyse der Intentionen hinter jeder Anfrage, um relevantere Antworten zu liefern — und das dank der Nutzung von GPT-4… Kein Wunder, dass OpenAI das für den eigenen Einsatz aufgreift!
Eine KI als echter Forschungsassistent
Mit Deep Research beschränkt sich OpenAI nicht mehr darauf, einen Chatbot anzubieten, der schnell Fragen beantwortet. Diese neue Funktion ermöglicht ChatGPT:
- Web durchsuchen um relevante Daten zu finden, gestützt auf Hunderte von Quellen.
- Analysieren und zusammenfassen Informationen, indem es einen detaillierten und strukturierten Bericht erstellt.
- Quellen angeben, unerlässlich, um die Transparenz und Überprüfbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.
Dieser Prozess dauert zwischen 5 bis 30 Minuten, eine beträchtliche Zeit für eine KI, aber gering im Vergleich zu den Stunden, die ein Mensch für eine gleichwertige Aufgabe aufwenden würde. Sobald die Recherche abgeschlossen ist, erhält der Nutzer eine Benachrichtigung und kann einen gebrauchsfertigen Bericht einsehen.

Für wen ist OpenAIs Deep Research gedacht?
Deep Research richtet sich in erster Linie an Berufe, die tiefgehende Fachkenntnisse erfordern, insbesondere:
- Wissenschaftler, die zahlreiche Quellen miteinander abgleichen müssen, um ihre Hypothesen zu validieren.
- Finanzanalysten, die auf der Suche nach präzisen Marktdaten sind.
- Politik- und Rechtsexperten, die große Mengen regulatorischer Informationen bewerten müssen.
Doch OpenAI geht weiter und stellt Deep Research als ein für alle nützliches Werkzeug dar. Die KI kann zum Beispiel erstellen: detaillierte Vergleiche für komplexe Käufe (Autos, Haushaltsgeräte, spezialisierte Ausrüstung), basierend auf vielfältigen und aktuellen Quellen.
Eine KI-gestützte Suchmaschine
Deep Research wird angetrieben von o3, der nächsten Generation von OpenAI-Modellen, speziell für Web-Navigation und Datenanalyse trainiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen ist o3 in der Lage:
- Webseiten, Bilder und PDFs durchsuchen, lesen und interpretieren um daraus relevante Informationen zu gewinnen.
- Grafiken und Datenvisualisierungen erstellen direkt in seinen Antworten.
- Sich in Echtzeit an die gefundenen Informationen anpassen, indem es seine Recherchen bei Bedarf neu ausrichtet.
Die KI wurde mithilfe von Reinforcement-Learning-Techniken trainiert, wodurch sie ihre Recherchen selbstständig optimieren kann.
Die Grenzen von Deep Research
Seien Sie vorsichtig: OpenAI weist darauf hin, dass der Agent noch einige Probleme aufweist. Sie sollten ihn daher mit Vorsicht verwenden und weiterhin Ihre Quellen prüfen, um die Verbreitung falscher Informationen zu vermeiden.
- Es kann gelegentlich sachliche Fehler erzeugen, obwohl seine Fehlerquote niedriger ist als bei früheren Modellen.
- Es hat Schwierigkeiten, verlässliche Quellen von bloßen Gerüchten zu unterscheiden, was die Qualität der Ergebnisse beeinträchtigen kann.
- Die Ausführungszeit kann variieren; einige Recherchen können bis zu 30 Minuten dauern.
- Formatierungsfehler können in Berichten auftreten, insbesondere bei Zitaten und Quellenangaben.

Verfügbarkeit und Zugang: Wer kann Deep Research nutzen?
Derzeit ist Deep Research auf ChatGPT Pro-Nutzer beschränkt, die bis zu 100 Recherchen pro Monat durchführen können. OpenAI plant eine schrittweise Einführung für:
- Plus- und Team-Abonnenten, die in etwa einem Monat darauf zugreifen können sollten.
- Enterprise-Kunden, deren Integration später im Jahr 2025 geplant ist.
- Europäische Nutzer, für die noch kein Verfügbarkeitsdatum festgelegt wurde.
OpenAI plant, Deep Research innerhalb weniger Monate mit einem schnelleren und kostengünstigeren Modell zu optimieren und gleichzeitig die Anfragegrenzen für alle zahlenden Nutzer zu erhöhen.
Der Artikel „Deep Research: die Antwort von OpenAI auf die Herausforderung komplexer Recherchen“ wurde auf der Website veröffentlicht Abondance.