9 überraschende Statistiken aus 32.961 Suchanfragen auf ChatGPT, Perplexity und Gemini

ChatGPT, Perplexity und Gemini (Google) sind für Millionen von Nutzern zu neuen Suchgewohnheiten geworden. Und damit ist eine neue Disziplin entstanden: GEO – Generative Engine Optimization. Aber was wissen Marken wirklich über ihre Sichtbarkeit auf diesen Plattformen? Und wie wählen LLMs (Large Language Models) die Inhalte oder Marken aus, die sie in ihren Antworten nennen?

Um einen besseren Überblick zu bekommen, Qwairy.co wurde die bisher größte Studie zu diesem Thema durchgeführt: 32.961 analysierte Anfragen, 3 KI-Systeme unter die Lupe genommen und fast 60.000 gesammelte Quellen. Ziel: zu verstehen, was dazu führt, dass eine Marke in einer von einer KI generierten Antwort genannt oder referenziert wird.

Wir haben ausgewählt 9 Schlüsselerkenntnisse, sowohl überraschend als auch strategisch, um Ihnen zu helfen, Ihre Content-Strategie anzupassen und Ihre Marke zu positionieren.

Mehr erfahren über das Zum Kontext der Studie und zur Gewinnung der Antworten können Sie den Artikel von Qwairy direkt lesen..

1. Die durchschnittliche Antwortlänge variiert auffällig zwischen den LLMs

Erste interessante Statistik: die Antworten der LLMs vergleichen.

• SearchGPT : 280 bis 340 Wörter pro Antwort
• Gemini : 490 bis 590 Wörter pro Antwort
• Sonar (Perplexity) : 340 bis 410 Wörter pro Antwort

Das Wichtigste Gemini liefert deutlich längere Antworten. Wenn Sie dort erscheinen wollen, sollten Sie umfassendere Inhalte erstellen. Bei SearchGPT hingegen ist Kürze entscheidend.

2. Gemini nennt im Durchschnitt mehr Marken als seine Konkurrenten

Unter den drei analysierten LLMs, ist Gemini derjenige, der in seinen Antworten die meisten Wettbewerber erwähnt..

Während SearchGPT sehr wählerisch bleibt, zögert Gemini nicht, Erwähnungen zu vervielfachen bei Marken, Produkten oder ähnlichen Dienstleistungen.

Das Wichtigste in Kürze: In einer LLM-Umgebung bedeutet Erwähntwerden, zu existieren. Und Gemini bietet mehr Sichtbarkeitsmöglichkeiten für Marken, sogar für solche ohne nationale Bekanntheit.

Strategische Implikation:

Wenn Sie eine Herausforderermarke sind, Gemini ist wahrscheinlich Ihr bester Einstiegspunkt in LLMsDie Logik ähnelt einer Erweiterung der SERP: wo Google 10 Ergebnisse anbietet, kann Gemini durch seine internen Zitate 15 oder 20 präsentieren.

Es ist auch eine Einladung zu:

• arbeiten Sie an Ihrer Präsenz auf den Quellen, die Gemini am meisten nutzt (siehe Statistik Nr. 8),
• und Ihre Inhalte so zu strukturieren, dass sie leicht wiederverwendbar in Vergleichsartikeln, Leitfäden oder Listen.

3. LLMs lieben strukturierte Listen mit Aufzählungsstrichen

99 % der analysierten Antworten verwenden Listen mit Gedankenstrichen „–“ um die Elemente zu präsentieren.

Das ist massiv. Fast alle von ChatGPT, Perplexity oder Gemini generierten Antworten enthalten mindestens eine strukturierte Liste mit Aufzählungspunkten, also Bullet Points.

Das Wichtigste in Kürze: LLMs schätzen Inhalte gut lesbar, klar und visuell strukturiertSie scheinen Formaten besondere Bedeutung beizumessen, die die Zusammenfassung erleichtern: Listen, Schritte, Vergleiche.

Wenn Ihr Inhalt aus langen, nicht hierarchisierten Absätzen besteht, Sie verringern wahrscheinlich Ihre Chancen, übernommen zu werden von einer KI wiedergegeben wird. Um sich an diesen neuen Standard anzupassen, empfiehlt es sich:

• Listen mit „–“ oder „•“ verwenden
• Jede Idee oder Empfehlung in einem klaren Satz strukturieren
• Häufige Zwischenüberschriften hinzufügen, um das Scannen des Inhalts zu erleichtern

Anders gesagt: Schreiben Sie, als wären Sie selbst eine KI..

4. Wikipedia ist eine von LLMs geschätzte Quelle

Nicht überraschend, Wikipedia ist die am häufigsten zitierte Quelle in den von LLMs generierten Antworten, insbesondere von SearchGPT und PerplexityAber auch andere Akteure tauchen regelmäßig in den analysierten Korpora auf:

• Trustpilot und Verifizierte Bewertungen für Kundenbewertungen
• LeMonde.fr, LeFigaro.fr und Letudiant.fr für redaktionelle und informative Inhalte
• Google Maps in einigen Fällen für lokale Anfragen

Das Wichtigste in Kürze: LLMs stützen sich auf Quellen, die als zuverlässig, redaktionell oder communitybasiert. Das sind nicht immer „große SEO‑Seiten“, sondern eher Plattformen reichhaltig, kohärent und gut strukturiert.

Wenn Sie Ihre Chancen erhöhen möchten, in LLM‑Antworten zitiert zu werden:

• Streben Sie an, auf diesen Plattformen präsent zu sein (z. B.: Erwähnung in einem Presseartikel, Firmenprofil auf Wikipedia, aktive Trustpilot-Seite, Capterra-Seite, G2-Seite für SaaS …)

Das ist eine neue Logik des Netlinkings, bei der die Markennennung genauso zählt wie der Link zu Ihrer Website.

Hier die vollständige Aufschlüsselung der wichtigsten in der Studie verwendeten Quellen:

 Kleine wichtige Präzisierung hier:Die Daten stammen aus den auf Qwairy hinzugefügten Abfragen. Manche Seiten können häufiger erscheinen als andere, wenn bestimmte Themen im Tool stärker vertreten sind.

5. Aufforderungsverben kommen in mehr als 25 % der LLM-Antworten vor

LLMs informieren nicht nur, sie zum Handeln anregen. In mehr als einem Viertel der analysierten Antworten finden sich Verben wie:

• Entdecken
• Auswählen
• Ausprobieren
• Genießen
• Entscheiden

Das Wichtigste in Kürze: Der Ton, den LLMs anschlagen, ist persuasiv, aber subtil.

6. Visuelle Formatierung beeinflusst direkt Ihre Präsenz in LLMs

Die Studie zeigt:

• 99 % der Antworten enthalten mindestens ein Aufzählungselement
• Die meisten Absätze sind sehr kurz : zwischen 1 und 3 Sätzen

Das Wichtigste in Kürze: LLMs verfassen nicht wie ein Blogger aus dem Jahr 2010. Sie bevorzugen:

• Textblöcke luftig
• Eine logische Struktur und leicht zu überfliegen
• Ein direkter, flüssiger Ton ohne Schnörkel

Für GEO zu optimieren bedeutet auch an redaktionelles Design denken :

• Verbannt zehnzeilige Textwüsten
• Fügt mehr Zeilenumbrüche ein
• Bevorzugt Listen, nummerierte Schritte und Zwischenüberschriften

Kurz gesagt: Sie müssen so schreiben, als ob Ihr Inhalt in eine KI-Antwort kopiert und eingefügt würde..

Der Vorteil ist, dass Ihr Inhalt dadurch für den Endnutzer noch lesbarer wird!

7. 59.992 Quellen wurden zitiert… aber nur sehr wenige werden regelmäßig verwendet

Die Qwairy-Studie hat ermittelt 59.992 einzigartige Quellen die in den von LLMs generierten Antworten verwendet werden.

Doch überraschenderweise: Sehr wenige dieser Quellen tauchen häufig wieder auf.

Das Wichtigste in Kürze: Die LLMs verwenden ein Korpus außerordentlich umfangreichverlassen sich jedoch selten auf dieselben Websites von einer Antwort zur nächsten (mit einigen Ausnahmen wie Wikipedia oder Trustpilot).

Strategische Implikation:

Das eröffnet zwei große Chancen:

1. Sie haben eine echte Chance, zitiert zu werden., auch wenn Sie keine extrem autoritäre Website sind.
2. Parallel dazu, Arbeiten Sie an den 1 % der Quellen, die regelmäßig wiederkehren (Wikipedia, nationale Medien, Vergleichsportale) bleibt eine starke GEO-Taktik, um Ihre Sichtbarkeit zu erhöhen.

Das ist eine doppelte Logik : auf Topseiten zielen (häufig zitierte Quellen), aber auch auf Nischen (da das Feld nicht gesättigt ist).

8. LLMs stützen sich nicht alle auf dieselben Quellen

Jedes LLM hat eigene Reflexe beim Sourcing. Die Studie zeigt deutliche Unterschiede :

SearchGPT (ChatGPT)

• Wikipedia
• Trustpilot
• LeMonde.fr
• Google Maps

Gemini (Google)

• Google.com
• YouTube
• Öffentliche Webseiten (z. B. service-public.fr, gouv.fr)
• Reddit, Studyrama, Lecoindesentrepreneurs

Perplexity (Sonar)

• YouTube ist die am häufigsten zitierte Quelle
• Sehr starke Präsenz von Blogs, Foren und spezialisierten Vergleichsportalen

Das Wichtigste in Kürze: Es gibt kein „universelles Referenzsystem“ für LLM-Quellen. Jedes Modell hat seine eigenen Verzerrungen und sein Ökosystem.

• Wenn Ihr Publikum hauptsächlich ChatGPT nutzt: stärken Sie Ihre Präsenz auf Wikipedia, französische Medien, Bewertungsseiten.
• Wenn Sie Perplexity anvisieren: denken Sie an YouTube-Video, technische Inhalte, Q&A-Format.
• Für Gemini: seien Sie auf Plattformen mit hoher Autorität und öffentlichen Websites präsent.

Um Ihr GEO erfolgreich umzusetzen, müssen Sie Ihre Inhalts- und Netlinking-Strategie an jede KI-Suchmaschine anpassen, wie Sie es für Google vs. Bing im klassischen SEO tun würden.

9. URL-Slugs enthalten sehr spezifische (und aufschlussreiche) Keywords

Die Studie hat einen klaren Trend bei den URLs hervorgehoben, die von LLMs als Quellen verwendet werden: die Slugs (der lesbare Teil der URL) enthalten häufig bestimmte Schlüsselwörter.

Hier einige erkannte Muster:

• SearchGPT : „beste“, „Top“, „2023“
• Gemini : „Leitfaden“, „wie“, „wählen”
• Perplexity : „2025“, „Vergleich“, „Preis“, „Bewertungen“

Natürlich bedeutet es nicht, dass Sie durch das Einfügen von "2023" in einen Slug bei ChatGPT ranken werden. Aber es zeigt, dass ChatGPT sich noch auf ältere URLs stützen kann.

Ebenso zeigt die Allgegenwart von Begriffen wie "beste" oder "Leitfaden", dass solche Inhalte in Ihrer Content-Strategie berücksichtigt werden sollten, um 2025 im SEO erfolgreich zu sein.

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