Le 10 pratiche che influenzano davvero le risposte IA

Articolo in collaborazione con Getfluence

Il 20 marzo 2026, Julien Bismuth, consulente SEO/GEO presso Getfluence, e Olivier de Segonzac, socio fondatore di Resoneo, hanno co-condotto una sessione di 30 minuti al SEO Summit. Il loro tema: superare la semplice misurazione della visibilità nei motori IA per passare all'azione, con pratiche concrete e risultati osservabili. Ecco il resoconto dettagliato del loro intervento!

Il punto di partenza: essere visibili non basta più

2026. I report sulla visibilità IA si moltiplicano. Ma tra constatare che il proprio marchio appare su ChatGPT o Gemini e capire perché viene selezionato e come influenzare davvero la risposta, il collegamento è spesso difficile da stabilire.

Il 56% delle fonti delle risposte IA proviene da contenuti terzi (stampa, pubblicazioni editoriali, recensioni, forum, social network). Questo dato proveniente dallo studio Yext AI Citation Analysis, realizzato nel Q4 2025 su 17,2 milioni di citazioni generate da ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude, è particolarmente rivelatore: solo il 44% delle fonti citate proviene da siti o blog di marchi. Il resto, quindi oltre la metà, deriva da contenuti terzi percepiti come neutrali e affidabili.

In altre parole: la SEO resta indispensabile, ma non basta più. Per essere scelti dai modelli IA, bisogna lavorare sulla propria impronta di marca nei punti giusti, dove i LLM cercano e selezionano le loro fonti.

Come funzionano i LLM – Un promemoria importante

Prima di entrare nella pratica, Julien e Olivier hanno definito un quadro tecnico. I LLM non ragionano: calcolano probabilità. Di fronte a una richiesta, il modello decide prima se attivare o meno la sua capacità di ricerca web:

• Senza attivazione web : la risposta si basa unicamente sulla conoscenza del modello fino alla sua data di cut-off.
• Con attivazione web : il modello esegue un retrieval, cioè costituisce un pool di URL candidate (la fase di grounding), poi seleziona e sintetizza.

Il modello sceglie e seleziona per l'utente sulla base di calcoli di probabilità. È una meccanica, non intelligenza. Ma è possibile influenzarla se ci si adatta al suo funzionamento.

Le 10 pratiche per influenzare le risposte IA

1. Identificare le domande ad alto potenziale per il marchio

I volumi di ricerca tradizionali non sono più un indicatore affidabile per le query rivolte alle IA. Il metodo presentato si articola in tre tappe.

Si tratta innanzitutto di partire dalle parole chiave e dalle posizioni attuali per costruire Personas Search: profilo, intenzioni, percorso, freni e opportunità di ciascun segmento di audience.

Poi bisogna alimentare queste personas con ChatGPT per generare le domande decisionali, comparative e commerciali che si pongono davvero: ricerca di valori, bisogni, esperienza d'acquisto, aiuto alla decisione.

Infine, l'ultima tappa consiste nel filtrare le domande ad alto potenziale secondo tre criteri cumulativi:

• Assenza di menzione del marchio nelle risposte attuali delle IA
• Presenza di menzioni di concorrenti
• Tasso di persistenza superiore al 25%

2. Ottenere la migliore posizione sulle Query Fan-Out

Quando ChatGPT o Gemini attivano il loro motore di ricerca, generano automaticamente query derivate (le Query Fan-Outs). Un punto cruciale da ricordare: oltre il 50% di questi fan-out è formulato in inglese, anche per un utente francofono. Gemini, invece, si basa direttamente sull'indice di Google.

Sono state presentate tre leve concrete:

Marcatori di fan-out

Integrare nei vostri contenuti on-site e off-site i termini tipici dei fan-out: best, top, migliori, comparativi, recensioni, 2026…

Versione inglese del sito

Prevedere almeno una versione in inglese dei contenuti corporate, dei best-seller e delle risposte alle critiche frequenti (es.: corp.domain.com).

Meta description e slug URL

Sono gli elementi che il modello legge in priorità durante la fase di retrieval.

3. Individuare i siti e gli articoli fonte più frequenti su un argomento

L'indicatore di Domain Rating o di autorità da solo non basta più; né in SEO nel 2026, né in GEO. Ciò che conta è identificare i domini e gli articoli sorgente che i modelli IA percepiscono come degni di fiducia su un argomento dato.

Buone notizie : i modelli forniscono essi stessi la lista delle fonti utilizzate per costruire le loro risposte. Il problema è la volatilità: per avere una visione rappresentativa, ogni domanda deve essere posta decine di volte al modello target.

È qui che intervengono le metodi GEO attrezzati come quella di Getfluence (funzionalità Spot Finder & Mentions) che permettono di influenzare le risposte IA in oltre il 60% dei casi.

Prestate attenzione all'identificazione delle fonti via API che può differire dalle fonti realmente visualizzate nell'interfaccia utente della piattaforma.

4. Riconoscere i buoni e gli eccellenti spot compatibili con i LLM

Una volta identificate le fonti, è necessario qualificarleIl metodo consiste nell'analizzare due dimensioni complementari:

• Frequenza di citazione : quante volte questo dominio o questo articolo appare nelle risposte ai prompt di test.
• Il sentiment delle fonti : le menzioni del vostro marchio (e dei vostri concorrenti) in questi contenuti sono positive, neutrali o negative?

Gli strumenti presentati permettono di filtrare con precisione le fonti che menzionano i concorrenti senza menzionare il vostro marchio. Sono gli obiettivi prioritari per un'azione di piazzamento o di relinking.

5. Costruire URL Ambassador e URL Review

Si tratta di una delle strategie più potenti presentate durante la sessione: la strategia del relinking, che produce un impatto triplo simultaneo.

• URL sorgente : identificate innanzitutto gli articoli di stampa, i test prodotto, le recensioni di esperti o le guide comparative che menzionano positivamente il vostro marchio.
• Ricollegamento : pubblicate nuovi contenuti che citano l'articolo sorgente e create backlink verso questa URL (guest post, articoli partner, comunicati).

Risultato ottenuto: un impatto triplo

• SEO : miglior posizionamento dell'URL sorgente
• Reputazione online : moltiplicazione delle menzioni positive
• GEO : probabilità di citazione LLM aumentata

Come riassumono i due esperti: il link nutre Google. La menzione nutre i LLM. Con un solo contenuto di relinking raggiungete entrambi gli obiettivi contemporaneamente.

6. Rafforzare la fiducia e la freschezza dall'interno (segnali E-E-A-T)

Google ha 27 anni di esperienza nella valutazione della qualità dei contenuti. ChatGPT ne ha 3, e ha rapidamente compreso l'interesse di imparare dal suo predecessore. I segnali E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) sono ormai integrati nel modo in cui i modelli valutano le fonti. La pagina 27 delle Google Search Quality Rater Guidelines (aggiornamento settembre 2025) è senza ambiguità: Trust è il membro più importante della famiglia E-E-A-T.

7. Accettare la neutralità per essere messi in evidenza

Questo punto è probabilmente stata una delle rivelazioni più controintuitive della sessione. A marzo 2026, la neutralità percepita è diventata un criterio di selezione sempre più determinante per i modelli, un criterio che sarebbe stato ritenuto meno centrale sei mesi prima.

La logica è semplice: il LLM deve poter confrontare più opzioni per costruire una risposta credibile. Un contenuto che cita una sola marca o soluzione è percepito come promozionale, e i modelli lo evitano come fonte principale.

Contenuto mono-marcaRilevato come promozionale dai modelli. Le IA preferiscono guide, documentazioni e articoli didattici. Evitano pubblicità e confronti di parte.

Contenuto multimarche (formato AI-First)I LLM adorano le pagine con liste, confronti e classifiche di strumenti. Un articolo che menziona più soluzioni aumenta significativamente il suo punteggio di probabilità di citazione.

Un test reale è stato presentato : un articolo AI-First pubblicato a febbraio 2026 da Getfluence su monimmeuble.com, confrontando sei software di firma elettronica per il settore immobiliare. Risultato prima della campagna: nessuna menzione né citazione del marchio cliente (Oodrive) nelle risposte IA. Risultato dopo la campagna: il marchio appare in prima posizione tra le soluzioni consigliate, con l'articolo citato come fonte.

8. Fondere le vostre azioni di link building e di mention building

Perché separare le campagne di netlinking SEO e le azioni di brand mention GEO, se un unico contenuto può raggiungere entrambi gli obiettivi?

La raccomandazione è semplice : in tutte le vostre campagne di acquisto di backlink, includere sistematicamente menzioni del vostro marchio e di tutte le sue entità (prodotti, dirigenti, certificazioni, casi d'uso…). Un articolo che parla di arredamento d'interni per un sito e-commerce, menzionando il marchio, può contemporaneamente generare un segnale SEO e apparire come fonte in una risposta IA sull'argomento.

L'esempio presentato illustrava una risposta di ChatGPT sull'arredamento di un salotto con divano in velluto, citando direttamente un articolo di Frenchyfancy, un contenuto che aveva integrato il marchio di un cliente trattando il tema in modo editoriale.

9. Produrre un formato aggiornato e assicurarsi che la porta sia aperta

Una pratica spesso trascurata, ma determinante: i robot di esplorazione delle IA devono poter accedere ai vostri contenuti. Se il vostro file robots.txt blocca i crawler dei LLM, nessun contenuto, per quanto ottimizzato, potrà essere utilizzato per costruire una risposta.

I principali bot da non bloccare sono stati elencati:

• ChatGPT / OpenAI : OAI-SearchBot (bot di ricerca in tempo reale), GPTBot (bot di addestramento)
• Google / Gemini : Googlebot, Google-Extended
• Claude / Anthropic : Claude-SearchBot, Claude-User (attenzione: Claude-Web non esiste più)
• Perplexity : Perplexitybot, Perplexity-User

La piattaforma Getfluence integra un modulo di accessibilità IA che analizza automaticamente il file robots.txt di ogni dominio e segnala i blocchi parziali o totali da parte dei LLM; un notevole risparmio di tempo per auditare il proprio parco di siti partner.

10. Fornire informazioni nuove – Information Gain

L'ultimo punto è forse il più strategico nel lungo periodo. Julien e Olivier hanno presentato il brevetto Google US12013887B2 (concesso nel giugno 2024), che attribuisce a ogni contenuto un punteggio di Information Gain compreso tra 0 e 1, misurando la quantità di informazione realmente nuova che apporta.

Ricordate che se un LLM ha già visto l'informazione 50 volte, non ve la citerà per la 51ª volta. In altre parole: portate ciò che nessun altro può dire.

Nelle schede prodotto, questo principio si traduce in uno scarto da colmare: i marchi elencano specifiche tecniche, ma gli utenti descrivono situazioni e vincoli. È in questo divario che il LLM sceglie le sue fonti. Sono state proposte due azioni concrete:

• Sulle pagine lista (PLP) : crea delle faccette situazionali basate sui veri usi ("Passa i tornelli della metro", "Resiste ai graffi", "Compatibile con gli occhiali").
• Sulle schede prodotto (PDP) : aggiungi paragrafi situazionali e FAQ tratte dalle recensioni dei clienti, dall'assistenza e dai forum; lo strato contestuale che permette al LLM di raccomandare un prodotto specifico.

Cosa ricordare

Durante questa presentazione, Julien Bismuth e Olivier de Segonzac sono riusciti a stabilire un quadro metodologico chiaro per passare dalla misurazione all'azione in GEO. La logica centrale: i modelli IA sono macchine di probabilità. Si possono influenzare queste probabilità lavorando simultaneamente sulla qualità e sulla fiducia percepita dei contenuti, sulla presenza nelle fonti terze LLM-friendly e sulla neutralità richiesta dai modelli IA.

Il filo conduttore di tutta la sessione è che SEO e GEO non si oppongono; si rafforzano a vicenda quando si adottano i formati giusti e le strategie di distribuzione adeguate. Il formato AI-First Sviluppato da Getfluence, incarna questa convergenza: strutturato per rispondere ai criteri di selezione dei motori IA, pur rispettando gli standard editoriali che rendono un contenuto credibile e linkabile.

Nel 2026 essere visibili non basta più. Occorre essere scelti.

L'articolo «Le 10 pratiche che influenzano davvero le risposte IA» è stato pubblicato sul sito Abondance.