9 zaskakujących statystyk na podstawie 32 961 zapytań wykonanych na ChatGPT, Perplexity i Gemini

ChatGPT, Perplexity i Gemini (Google) stały się nowymi nawykami wyszukiwania milionów użytkowników. Razem z nimi narodziła się nowa dyscyplina: GEO – Generative Engine Optimization. Ale co marki naprawdę wiedzą o swojej widoczności na tych platformach? I jak LLM-y (Large Language Models) wybierają treści lub marki, które cytują w swoich odpowiedziach?

Aby to lepiej zrozumieć, Qwairy.co przeprowadziła największe badanie w tej dziedzinie: 32 961 przeanalizowanych zapytań, 3 AI poddane wnikliwej analizie i prawie 60 000 zebranych źródeł. Cel: zrozumieć, co sprawia, że marka jest cytowana lub uwzględniana w odpowiedzi wygenerowanej przez AI.

Wybraliśmy 9 kluczowych statystyk, zarówno zaskakujące, jak i strategiczne, aby pomóc Ci dostosować strategię treści i pozycjonować swoją markę.

Dowiedz się więcej o kontekście badania i zbieraniu odpowiedzi, możesz przeczytać artykuł Qwairy bezpośrednio.

1. Średnia długość odpowiedzi dziwnie różni się między LLM-ami

Pierwsza interesująca statystyka: porównanie odpowiedzi między LLM-ami.

• SearchGPT : 280 do 340 słów na odpowiedź
• Gemini : 490 do 590 słów na odpowiedź
• Sonar (Perplexity) : 340 do 410 słów na odpowiedź

Co warto zapamiętać : Gemini udziela znacznie dłuższych odpowiedzi. Jeśli chcesz się w nim pojawić, lepiej tworzyć bardziej obszerne treści. W SearchGPT natomiast kluczowa jest zwięzłość.

2. Gemini przytacza średnio więcej marek niż konkurenci

Spośród trzech przeanalizowanych LLM-ów, Gemini wymienia najwięcej konkurentów w swoich odpowiedziach.

Gdy SearchGPT pozostaje bardzo selektywny, Gemini nie waha się zwielokrotniać odniesienia wskazywać marki, produkty lub podobne usługi.

Do zapamiętania: W środowisku LLM bycie cytowanym to istnienie. A Gemini oferuje więcej możliwości ekspozycji szansę dla marek, nawet tych bez ogólnokrajowej rozpoznawalności.

Implikacja strategiczna:

Jeśli jesteś marką challenger, Gemini jest prawdopodobnie najlepszym punktem wejścia do świata LLM-ówLogika jest podobna do rozszerzenia SERP: tam, gdzie Google pokazuje 10 wyników, Gemini może zaprezentować 15 lub 20 poprzez swoje wewnętrzne cytowania.

To także zaproszenie do:

• pracuj nad swoją obecnością na źródłach, których Gemini używa najczęściej (zob. stat. nr 8),
• oraz strukturyzować swoje treści, aby były łatwe do ponownego wykorzystania w porównaniach, przewodnikach lub listach.

3. LLM-y uwielbiają uporządkowane listy z myślnikami

99% analizowanych odpowiedzi używa list z myślnikami „–” aby przedstawić elementy.

To ogromne. Niemal wszystkie odpowiedzi generowane przez ChatGPT, Perplexity czy Gemini zawierają przynajmniej jedną lista uporządkowana z punktami w nowej linii, w formie punktów

Do zapamiętania: Modele LLM doceniają treść czytelny, jasny i wizualnie uporządkowanyWydają się przywiązywać szczególną wagę do formatów ułatwiających syntezę: list, kroków, porównań.

Jeśli Twoja treść składa się z długich, nieuporządkowanych akapitów, prawdopodobnie zmniejszasz swoje szanse na bycie wykorzystanym przez sztuczną inteligencję. Aby dostosować się do tego nowego standardu, zaleca się:

• Używaj list z „–” lub „•”
• Ułóż każdą ideę lub zalecenie w jednym jasnym zdaniu
• Dodaj częste śródtytuły, aby ułatwić przeglądanie treści

Innymi słowy: pisz tak, jakbyś był sam sztuczną inteligencją.

4. Wikipedia jest cenionym źródłem dla LLM-ów

Nic dziwnego, Wikipedia jest najczęściej cytowanym źródłem w odpowiedziach generowanych przez modele LLM, szczególnie przez SearchGPT i Perplexity. Ale w analizowanych korpusach regularnie pojawiają się też inni aktorzy:

• Trustpilot i Avis Vérifiés dla opinii konsumenckich
• LeMonde.fr, LeFigaro.fr i Letudiant.fr dla treści redakcyjnych i informacyjnych
• Google Maps w niektórych przypadkach dla zapytań lokalnych

Do zapamiętania: LLM-y opierają się na źródłach postrzeganych jako wiarygodne, redakcyjne lub społecznościowe. To nie zawsze „duże serwisy SEO”, lecz raczej platformy bogate, spójne i dobrze zorganizowane.

Jeśli chcesz zwiększyć swoje szanse na cytowanie w odpowiedziach LLM:

• Staraj się być obecny na tych platformach (np.: cytat w artykule prasowym, karta firmy na Wikipedii, aktywna strona na Trustpilot, strona na Capterra, profil G2 dla SaaS…)

To nowa logika netlinkingu, w której wzmianka o marce liczy się tak samo jak link do twojej strony.

Oto pełne zestawienie głównych źródeł wykorzystanych w badaniu:

 Mała ważna uwaga tutaj: lDane pochodzą z zapytań dodanych na Qwairy. Niektóre strony mogą pojawiać się częściej niż inne, jeśli niektóre tematy są na narzędziu bardziej popularne.

5. Czasowniki zachęcające występują w ponad 25% odpowiedzi LLM

LLM-y nie tylko informują, one zachęcają do działania. W ponad jednej czwartej analizowanych odpowiedzi występują czasowniki takie jak:

• „Odkryj”
• „Wybierz”
• Wypróbuj
• Skorzystaj
• Wybierz

Do zapamiętania: Ton przyjmowany przez LLM-y jest perswazyjny, ale subtelny.

6. Formatowanie wizualne bezpośrednio wpływa na Twoją obecność w LLM-ach

Badanie wykazuje, że:

• 99% odpowiedzi zawiera przynajmniej jeden element w postaci punktu
• Większość akapitów jest bardzo krótkie : od 1 do 3 zdań

Do zapamiętania: LLM-y nie piszą jak bloger z 2010 roku. Preferują:

• Bloki tekstu przejrzyste
• Jedna logiczna struktura i łatwa do przeglądania
• Bezpośredni, płynny ton, bez ozdobników

Optymalizacja pod GEO to także myśleć o projektowaniu redakcyjnym :

• Unikać 10-liniowych bloków tekstu
• Stosować więcej przerw między wierszami
• Stawiać na listy, numerowane kroki, podtytuły

Krótko mówiąc, należy pisać, jakby twoje treści miały zostać skopiowane i wklejone do odpowiedzi AI.

Dzięki temu twoje treści będą jeszcze bardziej czytelne dla użytkownika końcowego!

7. Cytowano 59 992 źródeł… ale bardzo niewiele jest regularnie wykorzystywanych

Badanie Qwairy zidentyfikowało 59 992 unikalnych źródeł używane w odpowiedziach generowanych przez LLM-y.

Co zaskakujące: bardzo niewiele z tych źródeł pojawia się często.

Do zapamiętania: LLM-y wykorzystują korpus niezmiernie szeroki, ale rzadko opierają się na tych samych stronach między jedną odpowiedzią a drugą (poza kilkoma wyjątkami, takimi jak Wikipedia czy Trustpilot).

Implikacja strategiczna:

To otwiera dwie główne możliwości:

1. Masz realną szansę zostać cytowanym, nawet jeśli nie jesteś stroną o dużym autorytecie.
2. Równolegle, pracować nad 1% źródeł, które regularnie się powtarzają (Wikipedia, media krajowe, porównywarki) pozostają silną taktyką GEO zwiększającą prawdopodobieństwo Twojego pojawienia się.

To jest podwójna logika : celować w topy (bardzo cytowane źródła), ale także w nisze (ponieważ obszar nie jest nasycony).

8. LLM-y nie opierają się na tych samych źródłach

Każdy LLM ma swoje odruchy w zakresie pozyskiwania źródeł. Badanie ujawnia znaczne różnice :

SearchGPT (ChatGPT)

• Wikipedia
• Trustpilot
• LeMonde.fr
• Google Maps

Gemini (Google)

• Google.com
• YouTube
• Strony publiczne (np. service-public.fr, gouv.fr)
• Reddit, Studyrama, Lecoindesentrepreneurs

Perplexity (Sonar)

• YouTube jest najczęściej cytowanym źródłem
• Bardzo szeroka obecność blogów, forów i porównywarek specjalistycznych

Do zapamiętania: Nie istnieje „uniwersalny rejestr” źródeł LLM. Każdy model ma swoje uprzedzenia i własne środowisko.

• Jeśli Twoja publiczność głównie korzysta z ChatGPT: pracuj nad swoją obecnością na Wikipedii, mediach francuskich, serwisach z opiniami.
• Jeśli celujesz w Perplexity: pomyśl film na YouTube, treść techniczna, format pytań i odpowiedzi.
• Dla Gemini: bądź obecny na platformach o wysokiej autorytecie i na stronach publicznych.

Aby odnieść sukces w swoim GEO, trzeba dostosuj swoją strategię treści i linkowania do każdego silnika AI, tak jak robi się to dla Google i Bing w klasycznym SEO.

9. Slugi URL zawierają bardzo specyficzne (i wymowne) słowa kluczowe

Badanie wykazało wyraźny trend w adresach URL wykorzystywanych jako źródła przez LLM-y: slugi (czytelna część adresu URL) często zawierają pewne słowa kluczowe.

Oto kilka zaobserwowanych wzorców:

• SearchGPT : „najlepszy”, „najlepsze”, „2023”
• Gemini : „poradnik”, „jak”, „wybierać”
• Perplexity : „2025”, „porównanie”, „cena”, „opinie”

Oczywiście nie oznacza to, że jeśli wstawisz „2023” w slug, zaczniesz się pozycjonować w ChatGPT. Jednak dowodzi to, że ChatGPT nadal może korzystać ze starych adresów URL.

Podobnie wszechobecność terminów takich jak „najlepszy” czy „poradnik” dowodzi, że takie treści warto uwzględnić w swojej strategii treści, aby odnieść sukces w SEO w 2025 roku.

Artykuł „9 zaskakujących statystyk na podstawie 32 961 zapytań wykonanych na ChatGPT, Perplexity i Gemini” został opublikowany na stronie Abondance.