Google przekształca Search w menedżera agentów: wizja Sundara Pichai

W długim wywiadzie z CEO Stripe, Sundar Pichai naszkicował znacznie więcej niż abstrakcyjną wizję. Wyznaczył termin, wymienił bariery techniczne i opisał, jak sam wykorzystuje te narzędzia wewnętrznie. Oto, co specjaliści webowi powinni z tego zapamiętać.

Search jako menedżer agentów

To nie pierwszy raz, gdy Sundar Pichai mówi o ewolucji wyszukiwania Google. Jednak tym razem język wyraźnie przesunął się w inny rejestr.

W grudniu 2024 r. obiecywał, że wyszukiwanie miało «  głęboka zmiana w 2025  ». W październiku 2025 r., przy wynikach kwartalnych Google, wspominał «  moment ekspansji dla Search  » i ogłosił, że zapytania w trybie AI podwajały się kwartał po kwartale. W lutym 2026 r. przypisywał wzrost przychodów z Search (63 miliardy dolarów w Q4 2025, z przyspieszeniem z 10% do 17% w skali roku) funkcjom opartym na sztucznej inteligencji.

W kwietniu 2026 r. Sundar Pichai nadał teraz projektowi precyzyjną etykietę: Search jako « agent manager », narzędzie, w którym użytkownicy mają « wiele wątków wykonawczych w toku » i wykonują konkretne zadania zamiast przeglądać wyniki.

Krótko mówiąc, każde z tych wystąpień przesunęło przekaz od abstrakcji do konkretu, od prognozy do opisu. Ta semantyczna zmiana nie jest przypadkowa: sygnalizuje, że wizja produktu jest już na tyle określona, by ją nazwać.

2027: punkt zwrotny, który sam Pichai wyznaczył

Zapytany przez Patricka Collisona o datę, kiedy w Google może powstać w pełni agentyczny proces biznesowy, Pichai wskazał rok 2027.

Doprecyzował, że workflowy nietechniczne, czyli poza inżynierią, doświadczą « dość głębokich » przemian już w tym roku. Niektóre zespoły w Google pracują już w ten sposób. Jego misja na 2026 r.: rozpowszechnić te praktyki w jak największej liczbie grup.

Przyznał też przewagę strukturalną młodym firmom „AI-native”, które potrafią przyjąć te nowe workflowy bez ciężaru szkoleń i zarządzania zmianą, który ciąży na organizacjach takich jak Google.

Ten harmonogram to informacja operacyjna dla zespołów SEO i marketingu: to nie odległa transformacja, lecz przełączenie, na które trzeba przygotować się teraz.

„Intelligence overhang”: przepaść między możliwościami a rzeczywistym wykorzystaniem

Jedna z najbardziej pouczających wymian w wywiadzie nie pochodzi od Pichaia, lecz od samego Collisona. CEO Stripe opisał to, co nazywa „intelligence overhang”: rozbieżność między tym, co sztuczna inteligencja potrafi dziś, a tym, jak organizacje rzeczywiście to wykorzystują.

Wskazuje cztery bariery adopcji:

• Pierwsza to opanowanie tworzenia promptów.Uzyskanie dobrych wyników wymaga praktyki, a większość pracowników w firmach jeszcze nie rozwinęła tej umiejętności.
• LDruga to kontekst specyficzny dla każdej organizacji. : nawet dobry autor promptów musi wiedzieć, jakich narzędzi wewnętrznych, zestawów danych i konwencji użyć.
• Trzecia to dostęp do danych. : agent nie może odpowiedzieć na „na czym stoi ta sprawa?” jeśli nie ma dostępu do CRM lub gdy uprawnienia mu to uniemożliwiają.
• Czwarta to określenie ról. : opisy stanowisk, struktury zespołów i procesy zatwierdzania zostały zaprojektowane w świecie pozbawionym współpracowników AI.

Pichai potwierdził tę diagnozę i przyznał, że Google zmaga się z tymi samymi problemami wewnętrznie. Wspomniał w szczególności o kontroli dostępu do tożsamości jako trudnym problemie, który również ogranicza wewnętrzne wdrażanie.

Dla zespołów SEO i agencji pojęcie overhang ma zastosowanie na dwóch poziomach: najpierw w ich własnej organizacji, gdzie narzędzia AI mogłyby być wykorzystywane znacznie bardziej niż są. Po drugie po stronie Google, gdzie modele są już zdolne do wyszukiwania agentowego, ale produkt jeszcze w pełni nie nadrobił tej funkcjonalności.

Antigravity: jak CEO Google już wykorzystuje wyszukiwanie oparte na agentach

Poza deklaracjami zasadniczymi, Pichai podał konkretny przykład tego, co wyszukiwanie agentowe daje w praktyce, opisując swoje osobiste użycie wewnętrznego narzędzia nazwanego Antigravity.

Jako CEO pyta je po każdym starcie produktu, aby szybko uzyskać przegląd reakcji. Prosi o pięć najbardziej krytykowanych punktów i pięć najbardziej chwalonych. To wykorzystanie wyszukiwania jako narzędzia do realizacji zadań, a nie jako silnika zwracającego linki.

Różnica między doświadczeniem wewnętrznym a tym, co jest dostępne dla zewnętrznych użytkowników, to właśnie to, co Google chce zniwelować. Daje to konkretną miarę kierunku rozwoju produktu.

Ograniczenia hamujące wdrożenie

Sundar Pichai potwierdził, że budżet inwestycyjny Google na 2026 rok wyniesie między 175 i 185 miliardów dolarówTo około sześciokrotność tego, co Google wydawał przed rozpoczęciem zwiększania nakładów na AI.

Zapytany o wąskie gardła wymienił w kolejności cztery ograniczenia:

• Możliwość produkcji waferów (plastrów krzemu) stanowi najbardziej fundamentalne ograniczenie.
• Zaopatrzenie w pamięć jest z pewnością jednym z najbardziej krytycznych obecnie ograniczeń. z pewnością jednym z ograniczeń najbardziej krytycznych dziś ».
• Terminy uzyskiwania pozwoleń i regulacje dotyczące budowy nowych centrów danych stanowią rosnący problem.
• Wreszcie niektóre krytyczne elementy łańcucha dostaw poza pamięcią dodatkowo zwiększają presję.

Sundar Pichai wskazał jednak, że te ograniczenia skłaniają do wzrostu efektywności: przewiduje, że Google uczyni swoje systemy AI „30 razy bardziej efektywnymi” mimo wzrostu wydatków. Sam poświęca godzinę tygodniowo na szczegółowe przeglądanie przydziału mocy obliczeniowej między zespołami i projektami.

Co to konkretnie zmienia dla SEO

Koncepcja menedżera agentów zmienia pytania, które muszą sobie zadawać specjaliści SEO. W modelu wyszukiwania opartego na wynikach celem jest zajmowanie pozycji. W modelu agentowym celem jestbyć użytecznym dla systemu, który wykonuje zadanieTo dwa różne problemy.

Przykład konkretny: użytkownik prosi wyszukiwarkę, aby znalazła hydraulika, sprawdziła jego opinie, potwierdziła dostępność w sobotę rano i umówiła wizytę. Agent nie zwraca dziesięciu linków. Korzysta z danych strukturalnych, platform z opiniami i systemów rezerwacji, aby wykonać zadanie. Wybrane firmy to te, których informacje są dokładne, uporządkowane i dostępneTe z nieaktualnymi godzinami, bez integracji rezerwacji lub z niewielką liczbą opinii nie będą wyświetlane.

Ten sam schemat dotyczy e-commerce: jeśli kupujący poprosi „ buty do biegania za mniej niż 150 euro, odpowiednie dla płaskostopia, możliwe do dostarczenia w piątek buty do biegania za mniej niż 150 euro, odpowiednie dla płaskostopia, możliwe do dostarczenia w piątek”, agent potrzebuje danych o produktach, dostępności w magazynie, szacunków dostawy i informacji o kompatybilności. Strony, które udostępniają te dane w formatach strukturalnych i czytelnych dla maszyn, stają się zasobami, które agent będzie wykorzystywał. Inne są pomijane.

Pojawia się też pytanie o widoczność w świecie agentów: jeśli agent może zsyntetyzować odpowiedź na podstawie pięciu źródeł, nie przekierowując użytkownika do żadnego z nich, jaka jest wartość bycia jednym z tych źródeł? To zależy całkowicie od tego, czy agent cię cytuje, linkuje do ciebie, czy po prostu traktuje twoje treści jako surowiec bez przypisania autorstwa.

Twierdzenie, które Sundar Pichai musi jeszcze udowodnić

Pichai powtarzał, że wyszukiwanie z AI to gra o dodatniej sumie: w październiku 2025 mówił o momencie ekspansyjnym; w lutym 2026 twierdził, że nie widział żadnych oznak kanibalizacji; w tym wywiadzie porównuje sytuację do YouTube, który prosperował mimo TikToka.

Ale całkowity wzrost zapytań i indywidualny ruch na stronę to dwie różne metryki. Google może mieć rację, że więcej osób szuka częściej, a jednocześnie wydawcy i sklepy internetowe mogą otrzymywać mniej ruchu referencyjnego z tych wyszukiwań. Obie rzeczy mogą być prawdziwe jednocześnie.

Google nie opublikował danych o kliknięciach wychodzących od czasu wprowadzenia AI Mode. Dopóki te liczby nie będą dostępne, twierdzenie Pichaia o ekspansjonizmie pozostaje stwierdzeniem, nie jest faktem weryfikowalnymProfesjonaliści od wyszukiwania mają więc wszelki interes w tym, by niezależnie śledzić własne trendy ruchu referencyjnego, nie polegając wyłącznie na interpretacji Google dotyczącej rynku globalnego.

Otwarte pytania przed 2027 rokiem

Jak Google będzie monetyzować zadania wykonywane przez agentów? Czy agenci będą cytować swoje źródła, czy po prostu je wykorzystają? Co znaczy pojęcie widoczności w modelu zarządzania agentami?

Na te pytania nie ma jeszcze odpowiedzi. Firmy, które teraz strukturują swoje dane, API i informacje produktowe pod kątem konsumpcji maszynowej, będą gotowe. Te, które tego nie robią, będą musiały nadrobić zaległości w już przeorganizowanym środowisku.

Planowane na 19 i 20 maja, Google I/O 2026 powinno wyjaśnić, w jaki sposób te możliwości zostaną w praktyce wdrożone.

Artykuł „Google przekształca Search w menedżera agentów: wizja Sundara Pichai” został opublikowany na stronie Abondance.