أوبن إيه آي تخطت الآن مرحلة حاسمة في بناء نموذجها الإعلاني: بعد أن اختبرت إعلانات بنموذج CPM (التكلفة لكل ألف ظهور)، تُفعّل المنصة الآن إعلانات بنموذج التكلفة لكل نقرة (CPC) (التكلفة لكل نقرة) داخل ChatGPT. تحول استراتيجي يحوّل الشات بوت إلى قناة أداء حقيقية، ويضع أوبن إيه آي في مواجهة مباشرة مع بحث جوجل.
ما يجب تذكره:
- تختبر OpenAI إعلانات بنظام التكلفة لكل نقرة (CPC) في ChatGPT، مع مزايدات تتراوح بين 3 و5 دولارات لكل نقرة.
- يأتي هذا التغيير بينما انخفضت قيم CPM (التكلفة لكل ألف ظهور) من 60 دولارًا عند الإطلاق إلى نحو 25 دولارًا اليوم.
- يتيح نموذج CPC للمعلنين مقارنة أداء ChatGPT مباشرةً بأداء منصات أخرى مثل بحث Google.
- توظف OpenAI بنشاط أول مسؤول لها عن قياس الإعلانات، وهو دليل على أن تحقيق الإيرادات عبر الإعلانات أصبح أولوية مركزية.
من CPM إلى CPC: لماذا كان هذا التحول حتمياً
عندما أطلقت أوبن إيه آي إعلاناتها الأولى، خيار الـ التكلفة لكل ألف ظهور (CPM) كان بديهياًكان هذا النموذج، الذي يتيح فرض رسوم على المعلنين عن كل ألف ظهور معروضة، أسهل في التطبيق. فهو لا يتطلب بنية تحتية لتتبع النقرات ويسمح بجذب المعلنين المهتمين بزيادة الوعي بالعلامة التجارية بسرعة، حتى على منصة لا تزال قدراتها القياسية محدودة.
لكن الـ CPM له سقف. المعلنون الموجهون نحو الأداء، أولئك الذين يديرون ميزانيات بناءً على نتائج ملموسة، يفضلون الدفع مقابل إجراءات فعلية، لا مقابل مرات الظهور. وهذا القطاع يشكل غالبية الإنفاق الإعلاني على الإنترنت. الحفاظ على هؤلاء المعلنين على نموذج يعتمد على الظهور إلى أجل غير مسمى لم يكن خيارًا ممكنًا.
الضغط على الأسعار سرّع أيضًا الأمورفي غضون عشرة أسابيع فقط، انخفض سعر الـ CPM في ChatGPT من نحو 60 دولارًا عند الإطلاق إلى 25 دولارًا في بعض الحالات، مع اتجاه تنازلي. عندما ينخفض سعر مرات الظهور، تنخفض العائدات المتولدة عن كل ظهور تلقائيًا. يوفر الـ CPC لأوبن إيه آي رافعة نمو إعلانية لا تعتمد بعد الآن على إبقاء أسعار الـ CPM مرتفعة بشكل مصطنع.
كيف تعمل هذه الإعلانات بنمط CPC عملياً
وفقًا لصور شاشة لواجهة مدير الإعلانات، تحقق منها موقع Digiday، يمكن للمعلنين الآنتحديد عروض أسعار تتراوح بين 3 و5 دولارات لكل نقرةهذا الشكل يتعايش مع نموذج الـ CPM الموجود بالفعل، ويتم نشره تدريجيًا عبر نسخة محدودة من مدير الإعلانات.
الانتقال إلى نموذج التكلفة لكل نقرة يغيّر علاقة OpenAI بالمعلنين جذريًا. فبدل أن يدفعوا مقابل الظهور فحسب، لا يدفعون أي مبلغ إلا عندما يتفاعل المستخدم فعليًا مع إعلانهم. هذا يتيح مواءمة الإنفاق الإعلاني مع نتائج قابلة للقياس وحساب عائد استثمار يمكن مقارنته مع قنوات أخرى.
كما تشير نيكول غرين، نائبة الرئيس والمحللة في غارتنر: سيسمح هذا الشكل للمعلنين بمقارنة نتائجهم على OpenAI مباشرةً بنتائجهم على منصات إعلانية كبرى أخرى وتبرير إعادة تخصيص ميزانيتهم نحو ChatGPT بسهولة أكبر.
التحدي الحقيقي: إثبات قيمة النقرة في سياق محادثي
اعتماد نموذج التكلفة لكل نقرة يعني التواجد على ملعب جوجلوقد استغرقت شركة ماونتن فيو سنوات لإتقان هذا النموذج. يعتمد نظامها للمزايدة على إشارات نية دقيقة، ودرجات جودة، وضغط المزايدة في الوقت الحقيقي وبيانات إعادة الاستهداف. والنتيجة: يمتلك المعلنون أدلة ملموسة، ربعًا بعد ربع، تفيد أن هذه النقرات تستحق الاستثمار.
سيلزم OpenAI بتقديم نفس الضمانات. وهنا بالذات تصبح المهمة أكثر تعقيدًا. ليست جميع النقرات متساوية. على سبيل المثال، تكلفة النقرة على ميتا أقل بثلاث إلى خمس مرات من تكلفة البحث على جوجل، ليس بالضرورة لأن المخزون أقل جودة، بل لأن النية وراء هذه النقرات مختلفة. على الشبكات الاجتماعية يتصفح المستخدمون؛ أما على محرك البحث فهم يبحثون عن شيء محدد. فرق النية وهذا ما يبرر علاوة التسعير لدى جوجل.
السؤال إذًا هو أين سيضع ChatGPT نفسه في هذا الطيف. الحجة لصالح OpenAI تستند إلى الطبيعة الحوارية للمنصة: تتكوّن النية تدريجيًا مع تتابع التبادلاتضمن محادثات موجهة بالمطالبات. إنها إشارة نية مختلفة عن بحث محرك البحث التقليدي، لكنها قد تكون ذات قيمة مماثلة.
بنية إعلانية تُبنى بسرعة
لتحقيق طموحاتها، تتجاوز OpenAI الأشكال الجديدة. المنصة تبني كل البنية التحتية اللازمة لـ نشاط إعلاني حقيقي.
تعيين أول مسؤول عن قياس الإعلانات، وهو منصب مفتوح حالياً، هو الدليل الأكثر وضوحاً على ذلك. سيُطلب من هذا الملف بناء استراتيجية القياس للمعلنين من الصفر: تحديد كيفية ارتباط تقارير المنصة بنماذج النسب (الانتساب)، واختبارات الزيادة (incrementality)، ونمذجة مزيج الوسائط، والتجارب الجغرافية. سيعمل الشخص المعين أيضاً مع مزودي قياس خارجيين ومجموعات صناعية لتسهيل تقييم ChatGPT من قِبل المعلنين مقارنةً بمشترياتهم الإعلامية الأخرى.
السرعة التي تنظم بها OpenAI أمورها تُعد نقطة جديرة بالملاحظة. بالمقارنة، لم توظف Uber Ads أول مسؤول قياس لها، إدوين وونغ، إلا في عام 2025، أي بعد حوالي ثلاث سنوات من إطلاق نشاطها الإعلاني. أما نتفليكس فبدأت ببناء فريق القياس في 2023، قرابة سنة بعد بدء إعلاناتها. أما OpenAI فسرّعت هذه العملية كثيراً في منحنى تطورها الإعلاني.
ما الذي يتغير بالنسبة للمعلنين
بالنسبة للمسوقين، تفعيل نموذج التكلفة لكل نقرة (CPC) في ChatGPT يمثل فرصة ملموسة للوصول مبكراً إلى قناة ذات إمكانات عالية للنوايا, قبل أن ترفع المنافسة سعر المزادات. الأوائل في تجربة هذا التنسيق يحصلون على ميزة الدخول المبكر لفهم آليات الأداء الخاصة بالمنصة.
من الناحية الميزانية، يُسهّل نموذج CPC إدماج ChatGPT ضمن خطط الوسائط القائمة. بات لدى فرق الأداء إطار قياس مألوف لتبرير الاستثمارات وإدارة الحملات. تلخّص كلير هولوبوفسكي، محللة أولى في Enders Analysis، هذه المسألة جيداً؛ فاختبار OpenAI لنموذج CPC مدفوع إلى حد كبير بالحاجة للحفاظ على طلب المعلنين وكسب ثقتهم، في وقت تتعرض فيه أسعار الألف ظهور (CPM) لضغوط بالفعل!
المقال «OpenAI تطلق إعلانات التكلفة لكل نقرة (CPC) في ChatGPT» نُشر على الموقع أبوندانس.
