Data mining : tout savoir sur l’exploration de données

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Envie de développer votre activité en vous appuyant sur des données fiables ?

Adoptez le data mining ! Une tendance marketing qui vous permet d’exploiter vos données clients pour les transformer en un véritable outil de pilotage.

Le but est de détecter des préférences, des tendances et des bonnes pratiques pour assurer de meilleures opérations commerciales.

 

Le data mining : un instrument d’analyse prédictive

Le data mining exploite de grands volumes de données et met en évidence des informations imperceptibles de façon classique. Il les transforme en renseignements exploitables pour vos campagnes marketing et commerciales.

Pour y parvenir, le data mining s’appuie sur la masse de données laissées par vos prospects et clients dans votre environnement digital. Cette stratégie, appartenant au Big Data, se concentre essentiellement sur les données marketing.

Un outil de data mining est capable de :

  • Catégoriser les renseignements obtenus
  • Identifier les relations que ces données ont entre elles
  • Résumer et synthétiser les relations identifiées
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Le data mining : comment ça fonctionne ?

Nous vivons dans un monde où les données ont une importance capitale. Ces dernières sont téléchargées, stockées et analysées pour la plupart des activités que nous effectuons (des recherches sur Google, des achats en ligne…). Les avantages de l’exploration de données s’appliquent à tous les secteurs. Cela permet, la plupart du temps, de personnaliser les expériences des clients.

Par exemple, lorsque vous écoutez de la musique sur Spotify ou que vous regardez des vidéos sur YouTube, des algorithmes font en sorte de comprendre vos goûts et vous orientent ainsi vers plus de contenu adapté à votre personnalité.

Pour les entreprises, le data mining permet, par exemple, de personnaliser les interactions avec les clients et les prospects, de déterminer le meilleur moment pour faire la promotion de certains produits ou services, d’analyser le comportement des utilisateurs lors du processus de vente ou encore d’améliorer la Supply Chain.

 

Les atouts du data mining pour votre stratégie marketing

Recenser, hiérarchiser et analyser des millions de données est impossible sans outil spécifique. Or, l’espace digital est parsemé d’informations capitales pour le bien de votre entreprise.

Entre la concurrence directe, la concurrence indirecte et les changements réguliers du marché, une activité professionnelle doit s’appuyer sur une analyse exhaustive des données.

C’est ce que le data mining permet de faire pour que vous puissiez avoir toujours une longueur d’avance sur votre marché.

Comment ? La réponse en 4 points :

  1. Le data mining identifie votre cible : il améliore la connaissance de vos buyers persona.
  2. Le data mining connaît le comportement de vos prospects : il vous aide à optimiser votre tunnel d’achat.
  3. Le data mining dépouille les données pour trouver les canaux préférés de votre cible : il vous permet d’affiner votre stratégie de communication.
  4. Le data mining extrait des informations significatives pour mieux comprendre votre marché : il joue un rôle essentiel dans le pilotage de vos actions marketing.
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L’incroyable efficacité du data mining

Une étude de l’agence Altima démontre que l’un des principaux bénéfices du data mining est de booster la performance des entreprises. Les retours sur investissement peuvent être compris entre 30 et 300 % !

La banque en ligne Monabanq a mis en place cette stratégie pour améliorer son mécanisme de relance. Résultat : après l’exploration des données et une meilleure compréhension de ses attentes, l’établissement de financement a augmenté de 35% son taux de retour.

Vous visez un objectif ou avez constaté un problème dans votre structure marketing ? Le data mining aidera à trier les données liées à ce problème, à les évaluer, à exploiter les résultats obtenus pour atteindre le but visé. Une orientation marketing qui ne va pas chercher ses ressources ailleurs qu’au sein de sa propre masse de données.

 

Avoir recours au data mining

Les applications de data mining doivent être sélectionnées avec minutie. Le choix s’effectue en fonction de la taille de la base de données de l’entreprise et la complexité des requêtes. Elles peuvent coûter de plusieurs milliers à plus d’un million de dollars.

Il existe de nombreux outils de data mining sur le marché, ils ne proposent pas tous les mêmes fonctionnalités. Certains outils sont performants dans un domaine spécifique, comme le domaine financier ou le domaine scientifique, d’autres sont plus polyvalents. En voici quelques-uns :

  1. RAPID MINER : c’est une plateforme gratuite et open-source de data science. Il propose de nombreux algorithmes pour la préparation des données, le machine learning, le deep learning, l’exploration de texte et l’analyse prédictive.
  2. IBM SPSS MODELER : ce logiciel est utilisé dans les grandes entreprises et il aide ces organisations à exploiter facilement leurs ressources de données en toute sécurité.
  3. KNIME: c’est une plateforme gratuite et open-source pour le data mining et le machine learning. Cet outil veut rendre l’intelligence prédictive accessible aux utilisateurs inexpérimentés. Il propose donc une interface simplifiée et graphique avec un fonctionnement étape par étape.
  4. MONKEYLEARN: c’est une plateforme de machine learning spécialisée dans l’exploration de textes. L’outil gère diverses tâches d’exploration de données, comme la détection de sujets, de sentiments et d’intentions et l’extraction de mots-clés.

Vous l’avez compris, le Data Learning est un vaste sujet. Pour vous servir de ce nouveau levier marketing, il vous faut un professionnel. Notre conseil : faites appel à l’un de nos freelances spécialistes en data mining.

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