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Exklusive Studie: Was 332 Millionen Google-Suchen offenbaren

Eine bislang unveröffentlichte Studie, die über 332 Millionen Google-Anfragen analysiert, hat soeben die Suchgewohnheiten der Internetnutzenden offengelegt. Diese umfassende Analyse, durchgeführt zwischen Januar 2023 und September 2024, liefert überraschende Daten darüber, wie die Amerikanerinnen die Suchmaschine Google nutzen.

Das Wichtigste:

  • Mehr als 44 % der Google-Suchen betreffen Marken, entgegen der gängigen Meinung, die einen höheren Anteil vermutete.
  • Ein Drittel der Suchanfragen ist rein navigational; die Nutzer verwenden Google als Startseite, um auf ihre Lieblingsseiten zuzugreifen.
  • Unterhaltung dominiert die Suchanfragen mit 25 % des Gesamtvolumens, weit vor den anderen Kategorien.
  • Zwischen 60 und 70 % des gesamten Suchvolumens bieten Monetarisierungspotenzial.

Ein beispielloser Einblick in Googles Daten

Die Studie, durchgeführt in Partnerschaft mit Datos (einem Unternehmen von Semrush), stützt sich auf ein repräsentatives Panel von 130.000 US-Geräten über einen Zeitraum von 21 Monaten. Es ist das erste Mal, dass eine Analyse dieses Umfangs zu den Suchgewohnheiten von Google-Nutzenden durchgeführt wurde.

Einer der auffälligsten Aspekte dieser Studie betrifft die Verteilung der Suchanfragen. Die Daten zeigen tatsächlich eine massive Konzentration des Suchvolumens auf eine vergleichsweise geringe Anzahl von Begriffen. Die 10.000 am häufigsten gesuchten Begriffe machen allein 46 % aller Suchanfragen, davon 148 Begriffe, die nahezu 15 % des gesamten Volumens ausmachen.

Unter diesen beliebten Suchanfragen finden sich wenig überraschend große Websites wie YouTube, Gmail, Amazon, Facebook und auch ChatGPT. Diese Konzentration zeugt von einer zunehmenden Tendenz: der Webverkehr fokussiert sich stärker auf eine begrenzte Anzahl von Seiten, und Google spielt bei dieser Zentralisierung eine maßgebliche Rolle.

Eine rigorose Methodik trotz gewisser Einschränkungen

Um mehr als 320.000 unterschiedliche Suchbegriffe zu analysieren und zu klassifizieren, mussten die Forschenden ihre methodische Herangehensweise weiterentwickeln. Sie setzten Sprachmodelle (LLMs)und zwar insbesondere GPT-4o-mini über die ChatGPT-API. Nach zahlreichen Tests mit verschiedenen Modellen (Claude, ChatGPT, Gemini und Mistral) erwies sich GPT-4o-mini als das leistungsfähigste und erreichte eine bemerkenswerte Genauigkeitsrate von 96 %.

Der Klassifikationsprozess verlief in mehreren Schritten. Zunächst wurden 1.000 Suchanfragen manuell nach verschiedenen Kriterien klassifiziert: Marken versus generische Begriffe, Suchintentionen (navigational, informational, commercial oder transactional) und thematische Einteilung in 24 Interessenskategorien. Diese Basis diente anschließend zur Verfeinerung der für die automatisierte Klassifikation verwendeten Prompts. Eine wichtige Erkenntnis dieses Prozesses war die Bedeutung beschreibenderer Klassifikationskategorien, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Es ist jedoch wichtig, einige Einschränkungen bei der Datenerhebung zu beachten.

Tatsächlich umfasst die Studie nicht:

  • Suchanfragen, die über die Google-App durchgeführt werden
  • Spezialisierte Suchanfragen (Google Shopping, Google News, Google Hotels, Maps, Bilder, Videos usw.)
  • Die Negative-Click-Suchen, das heißt Suchanfragen, bei denen Google bereits in der Suchleiste sofort Antworten anzeigt, noch bevor die Anfrage abgeschlossen ist
  • Suchanfragen, die über Googles KI-Tool Gemini durchgeführt werden

Obwohl es wichtig ist, diese Einschränkungen zu erwähnen, widerlegen sie nicht die Schlussfolgerungen der Studie. Im Gegenteil ermöglichen sie eine bessere Kontextualisierung der Ergebnisse und ein klareres Verständnis ihrer tatsächlichen Reichweite. Trotz dieser Beschränkungen bleibt die Stichprobe von über 331 Millionen Suchanfragen groß genug und repräsentativ, um aussagekräftige Erkenntnisse über das Suchverhalten der Nutzer zu gewinnen.

Das Rätsel der Long-Tail-Suche endlich gelöst

Die Analyse der Long-Tail-Suchen fördert sehr interessante Daten zutage. Allein für den Monat September 2024, bei mehr als einer Million verwendeter Suchbegriffe, 59 % wurden nur einmal gesucht. Genauer gesagt stellten diese 612.981 einzigartigen Suchanfragen nur 2,2 % des gesamten Suchvolumens dar.

Diese extreme Verteilung macht folgendes Phänomen deutlich: im Schnitt, jeder Nutzer im Panel führt fünf Suchanfragen durch, die sonst niemand gestellt hat. Die Studie legt nahe, dass es sich entweder um legitime einmalige Suchanfragen handeln könnte oder um den Einfluss einer kleinen Anzahl von Nutzern mit besonders atypischem Suchverhalten.

Einzigartige Suchanfragen machen nur 2,2 % aller Suchanfragen aus – Quelle: SparkToro

Diese Entdeckung relativiert Googles Behauptung, wonach „ 15 % der täglichen Suchanfragen sind neu “. Die Studie deutet außerdem an, dass diese neuen Suchanfragen weniger aus der Long-Tail entstehen als aus tägliche Nachrichten : neuen Musikalben, Spieleveröffentlichungen, Naturkatastrophen, unerwarteten politischen Ernennungen und Tausenden anderer Ereignisse, die jeden Tag neue Suchanfragen erzeugen.

Wenn man Suchanfragen ausschließt, die in der 21-monatigen Periode weniger als 100 Mal auftraten, Nutzer führen durchschnittlich 121 Google-Suchen pro Monat durch. Würde man alle Long-Tail-Suchen einbeziehen, läge dieser Wert bei etwa 200 Suchanfragen pro Nutzer und Monat.

Suchintentionen entschlüsselt

Diese Studie bietet zudem einen genauen Einblick in die tatsächlichen Absichten der Google-Nutzer. Die Verteilung der Suchanfragen offenbart vier große Kategorien von Suchintentionen:

  • 51,8 % der Suchanfragen sind informationsorientiert, das heißt, die Nutzer suchen einfach nach Informationen zu einem Thema, das sie interessiert oder das sie benötigen
  • 33 % sind navigationsorientiert : diese Nutzer wissen bereits, wohin sie wollen, und nutzen Google als schnellere, sicherere oder effizientere Möglichkeit als die direkte Eingabe einer URL
  • 14,5 % sind kommerziell ausgerichtet, ohne dabei unbedingt eine unmittelbare Kaufabsicht zu implizieren. Diese Kategorie umfasst hauptsächlich Produktvergleiche und die Informationssuche zu Produkten, sowohl im B2B- als auch im B2C-Bereich
  • 0,69 % sind transaktionsorientiert, was einen klaren Wunsch signalisiert, etwas zu kaufen, sich für einen Dienst anzumelden oder einen Dienstleister in Anspruch zu nehmen
Unterschiede bei Suchintentionen – Quelle: SparkToro

Beachten Sie, dass sich die Verteilung des Suchvolumens deutlich von der Verteilung der einzigartigen Keywords unterscheidet. Navigationssuchen machen insbesondere einen viel größeren Anteil am Volumen als an der Anzahl eindeutiger Suchanfragen. Dieser Unterschied erklärt sich durch die häufige Wiederholung derselben Navigationssuchen bei Nutzern, die auf ihre Lieblingswebsites zugreifen möchten.

Die Dominanz von Unterhaltung und Marken

Entgegen der landläufigen Meinung sind die Unterhaltungsbezogene Kategorien dominieren die Google-Suchen deutlichSchauspieler, Filme, TV-Serien, Musik-Künstler und Videospiele machen etwa 25 % des gesamten Suchvolumens aus. Diese Erkenntnis könnte erklären, warum Google so stark in die Nutzererfahrung für diese Inhaltsarten investiert.

Darüber hinaus zeigt die Studie, dass 44 % der Suchen betreffen Marken, eine Zahl, die unter den anfänglichen Schätzungen liegt, aber dennoch bedeutsam ist. Diese Angabe legt nahe, dass Google zur standardmäßigen „Startseite“ für viele Marken geworden ist, was die entscheidende Bedeutung des Online-Reputationsmanagements unterstreicht.

Markensuchen machen 44 % der Suchanfragen aus – Quelle: SparkToro

Folgen für das digitale Marketing

Diese unterschiedlichen Erkenntnisse können erhebliche Auswirkungen auf Marketingstrategien haben. Im Wesentlichen legt die Studie nahe, dass es mittlerweile vorteilhafter, die gesuchte Marke zu sein anstatt zu versuchen, sich auf Millionen von Varianten von Suchanfragen zu positionieren. Google ist zu einem Ort geworden, den Nutzer aufsuchen, nachdem sie ein Bedürfnis identifiziert haben, und weniger zu einem Raum zur Entdeckung neuer Marken oder Dienstleistungen.

Außerdem weist 60 bis 70 % des gesamten Suchvolumens ein Monetarisierungspotenzial auf. Allerdings bleiben Bereiche wie Kunst und Unterhaltung, Spiele, Bildung oder Inhalte für Erwachsene, obwohl sie einen großen Anteil der Suchen ausmachen, schwer zu monetarisieren für die Mehrheit der Website-Betreiber und UnternehmenZum Beispiel ist es schwierig, Merchandising-Produkte an Personen zu verkaufen, die lediglich Informationen zu ihrem Lieblingsvideospiel oder ihrem bevorzugten Prominenten suchen.

Die Analyse hebt außerdem dieEntwicklung des SuchökosystemsDirektantworten von Google, einschließlich KI-Vorschauen, dominieren bereits mehrere der größten Suchkategorien, insbesondere in den Bereichen Kunst und Unterhaltung, Spiele, Sport, Finanzen und Nachschlageinhalte. Dieser Trend könnte sich verstärken und Unternehmen dazu veranlassen, ihre Sichtbarkeitsstrategien diversifizieren online über die traditionelle organische Suche hinaus.

Früher galt die Suche als ausgezeichneter Ausgangspunkt fürs Marketing. Heute erscheint sie eher als die Belohnung eines effektiven Marketings, das über andere Kanäle betrieben wird. Entdeckungswege haben sich zu sozialen Netzwerken, YouTube, Podcasts, Newslettern und Veranstaltungen verlagert, was die Notwendigkeit eines diversifizierteren Marketingansatzes und einer geringeren Abhängigkeit vom SEO nahelegt.

Der Artikel „Exklusive Studie: Was 332 Millionen Google-Suchen offenbaren“ wurde auf der Website veröffentlicht Abondance.