ChatGPT, Perplexity y Gemini (Google) se han convertido en los nuevos reflejos de búsqueda de millones de usuarios. Y con ellos ha nacido una nueva disciplina: el GEO – Generative Engine Optimization. Pero, ¿qué saben realmente las marcas sobre su visibilidad en estas plataformas? ¿Y cómo eligen los LLM (Large Language Models) los contenidos o las marcas que citan en sus respuestas?
Para verlo con más claridad, Qwairy.co llevó a cabo el estudio más grande jamás realizado sobre el tema: 32.961 consultas analizadas, 3 IA examinadas y cerca de 60.000 fuentes recopiladas. Objetivo: entender qué permite que una marca sea citada o referenciada en una respuesta generada por una IA.
Hemos seleccionado 9 estadísticas clave, a la vez sorprendentes y estratégicas, para ayudarte a adaptar tu estrategia de contenido y a posicionar tu marca.
Saber más sobre el contexto del estudio y la recopilación de las respuestas puedes leer el artículo de Qwairy directamente.
1. El tamaño medio de las respuestas varía de forma extraña entre los LLM
Primera estadística interesante: comparar las respuestas entre los LLM.
- SearchGPT : 280 a 340 palabras por respuesta
- Gemini : 490 a 590 palabras por respuesta
- Sonar (Perplexity) : 340 a 410 palabras por respuesta
Lo que hay que retener : Gemini ofrece respuestas mucho más largas. Si quieres aparecer en él, es mejor producir contenido más completo. En SearchGPT, en cambio, la concisión es la clave.
2. Gemini cita de media más marcas que sus competidores
Entre los tres LLM analizados, Gemini es el que menciona más competidores en sus respuestas.
Donde SearchGPT sigue siendo muy selectivo, Gemini no duda en multiplicar las referencias mencionar marcas, productos o servicios similares.
Lo que hay que retener: En un entorno de LLM, ser citado es existir. Y Gemini ofrece más oportunidades de exposición para las marcas, incluso las que no tienen notoriedad nacional.
Implicación estratégica:
Si usted es una marca competidora, Gemini es probablemente su mejor punto de entrada a los LLM.La lógica es similar a una ampliación de la SERP: donde Google ofrece 10 resultados, Gemini puede presentar 15 o 20 mediante sus citas internas.
Es también una invitación a:
- trabajar su presencia en las fuentes que Gemini utiliza más (ver Estadística #8),
- y estructurar sus contenidos para que sean fácilmente reutilizables en comparativas, guías o listas.
3. Los LLM adoran las listas estructuradas con viñetas
El 99 % de las respuestas analizadas utilizan listas con guiones “–” para presentar los elementos.
Es masivo. Casi todas las respuestas generadas por ChatGPT, Perplexity o Gemini incorporan al menos una lista estructurada con puntos por línea, a modo de viñetas.
Lo que hay que retener: Los LLMs valoran el contenido legible, claro y estructurado visualmente. Parecen dar una importancia particular a los formatos que facilitan la síntesis: listas, pasos, comparativos.
Si su contenido está compuesto por largos párrafos no jerarquizados, probablemente reduce sus posibilidades de ser retomado por una IA. Para adaptarse a este nuevo estándar, se aconseja:
- Usar listas con “–” o “•”
- Estructurar cada idea o recomendación en una frase clara
- Añadir subtítulos frecuentes para facilitar el escaneo del contenido
En otras palabras: Redacte como si usted fuera una IA. 
4. Wikipedia es una fuente apreciada por los LLM
No es de extrañar, Wikipedia es la fuente citada con mayor frecuencia en las respuestas generadas por los LLMs, en particular por SearchGPT y Perplexity. Pero otros actores también aparecen con regularidad en los corpus analizados:
- Trustpilot y Opiniones Verificadas para reseñas de consumidores
- LeMonde.fr, LeFigaro.fr y Letudiant.fr para contenidos editoriales e informativos
- Google Maps en algunos casos para búsquedas locales
Lo que hay que retener: Los LLMs se apoyan en fuentes percibidas como fiables, editoriales o comunitariasNo siempre se trata de “grandes sitios SEO”, sino más bien de plataformas ricas, coherentes y bien estructuradas.
Si desea aumentar sus posibilidades de ser citado en las respuestas de los LLM:
- Procura estar presente en estas plataformas (ej.: mención en un artículo de prensa, ficha de empresa en Wikipedia, página activa en Trustpilot, página en Capterra, página en G2 para SaaS…)
Es una nueva lógica de netlinking, donde la mención de la marca cuenta tanto como el enlace a su sitio.
Aquí tiene el detalle completo de las principales fuentes utilizadas en el estudio:
Pequeña precisión importante aquí: lLos datos provienen de las consultas añadidas en Qwairy. Algunos sitios pueden aparecer más que otros si determinadas temáticas están más presentes en la herramienta.
5. Los verbos incitantes están presentes en más del 25 % de las respuestas de LLM
Los LLMs no solo informan, ellos incitan a la acción. En más de una cuarta parte de las respuestas analizadas, se encuentran verbos como:
- “Descubra”
- “Elija”
- “Pruebe”
- “Aproveche”
- Opte por
Lo que hay que retener: El tono adoptado por los LLMs es persuasivo, pero sutil.
6. El formato visual influye directamente en tu presencia en los LLM
El estudio revela que:
- El 99 % de las respuestas contienen al menos un elemento en viñeta
- La mayoría de los párrafos son muy cortos : entre 1 y 3 frases
Lo que hay que retener: Los LLM no redactan como un bloguero de 2010. Prefieren:
- Bloques de texto espaciados
- Una estructura lógica y fácil de escanear
- Un tono directo, fluido y sin adornos
Optimizar para el GEO también significa pensar en el diseño redaccional :
- Evitar los 'bloques' de 10 líneas
- Multiplicar los saltos de línea
- Favorecer las listas, los pasos numerados, los subtítulos
En pocas palabras, debe escribir como si su contenido fuera a ser copiado y pegado en una respuesta de IA.
La ventaja es que su contenido se volverá aún más legible para el usuario final.
7. 59.992 fuentes fueron citadas… pero muy pocas se usan de forma habitual
El estudio de Qwairy ha registrado 59.992 fuentes únicas utilizadas en las respuestas generadas por los LLM.
Pero dato sorprendente: muy pocas de esas fuentes aparecen con frecuencia.
Lo que hay que retener: Los LLM utilizan un corpus extremadamente amplio, pero rara vez se apoyan en los mismos sitios de una respuesta a otra (salvo algunas excepciones como Wikipedia o Trustpilot).
Implicación estratégica:
Esto abre dos oportunidades principales:
- Tiene una gran oportunidad de ser citado, incluso si no es un sitio ultraautoritario.
- Paralelamente, trabajar el 1 % de fuentes que aparecen con regularidad (Wikipedia, medios nacionales, comparadores) sigue siendo una táctica GEO potente para aumentar sus probabilidades de aparición.
Es una lógica doble : apuntar a los principales (fuentes muy citadas), pero también a los nichos (porque el terreno no está saturado).
8. Los LLM no se apoyan todos en las mismas fuentes
Cada LLM tiene sus propios reflejos en materia de obtención de fuentes. El estudio revela diferencias marcadas :
SearchGPT (ChatGPT)
- Wikipedia
- Trustpilot
- LeMonde.fr
- Google Maps
Gemini (Google)
- Google.com
- YouTube
- Sitios públicos (p. ej. service-public.fr, gouv.fr)
- Reddit, Studyrama, Lecoindesentrepreneurs
Perplexity (Sonar)
- YouTube es la fuente más citada
- Presencia muy amplia de blogs, foros y comparadores especializados
Lo que hay que retener: No existe un 'referente universal' de las fuentes de los LLM. Cada modelo tiene sus sesgos y su ecosistema.
- Si su audiencia usa principalmente ChatGPT: trabaje su presencia en Wikipedia, los medios franceses, los sitios de opiniones.
- Si apunta a Perplexity: piense en vídeo de YouTube, contenido técnico, formato preguntas y respuestas.
- Para Gemini: esté presente en plataformas de alta autoridad y sitios públicos.
Para tener éxito en su GEO, es necesario adaptar su estrategia de contenido y de netlinking a cada motor de IA, como lo haría con Google frente a Bing en el SEO clásico.
9. Los slugs de URL contienen palabras clave muy específicas (y reveladoras)
9. Los slugs de URL contienen palabras clave muy específicas (y reveladoras)El estudio ha puesto de manifiesto una tendencia clara en las URL utilizadas como fuentes por los LLM: los slugs (la parte legible de la URL) contienen frecuentemente ciertas palabras clave.
Aquí algunos patrones detectados:
- SearchGPT : «mejor», «top», «2023»
- Gemini : «guía», «cómo», «elegir”
- Perplexity : «2025», «comparativa», «precio», «opiniones»
Evidentemente, no es porque pongas “2023” en un slug que vas a posicionarte por ChatGPT. Pero eso demuestra que ChatGPT aún puede basarse en URLs antiguas.
Del mismo modo, la omnipresencia de términos como “mejor” o “guía” también demuestra que estos contenidos deben considerarse en tu estrategia de contenido para triunfar en SEO en 2025.
El artículo «9 estadísticas sorprendentes extraídas de 32 961 búsquedas realizadas en ChatGPT, Perplexity y Gemini» fue publicado en el sitio Abondance.
