Google trasforma Search in gestore di agenti: la visione di Sundar Pichai

In un’intervista lunga con il CEO di Stripe, Sundar Pichai ha delineato molto più di una visione astratta. Ha fissato una scadenza, elencato gli ostacoli tecnici e descritto come usa personalmente questi strumenti internamente. Ecco cosa devono ricordare i professionisti del web.

Search come gestore di agenti

Non è la prima volta che Sundar Pichai parla dell’evoluzione della ricerca Google. Ma questa volta il registro del linguaggio è chiaramente cambiato.

A dicembre 2024 prometteva che la ricerca sarebbe " Ad aprile 2026 Sundar Pichai appone ora un’etichetta precisa sul progetto: Search come "agent manager", uno strumento in cui gli utenti hanno "più thread di esecuzione in corso" e svolgono compiti concreti invece di sfogliare risultati. ". In ottobre 2025, durante i risultati trimestrali di Google, parlava di "" e annunciava che le query in modalità IA erano raddoppiate trimestre dopo trimestre. A febbraio 2026 attribuiva la crescita dei ricavi Search (63 miliardi di dollari nel Q4 2025, con un’accelerazione dal 10% al 17% sull’anno) alle funzionalità IA. cambiare profondamente nel 2025 un momento espansivo per Search

In sostanza, ciascuna di queste dichiarazioni ha trasformato il discorso dall’astratto al concreto, dalla previsione alla descrizione. Questo spostamento semantico non è casuale: segnala che la visione di prodotto è ormai sufficientemente definita da poter essere nominata.

Interrogato da Patrick Collison sulla data in cui un processo business interamente agentico potrebbe concretizzarsi in Google, Pichai ha indicato il 2027.

2027: il punto di svolta che Pichai ha lui stesso fissato

Ha precisato che i flussi di lavoro non tecnici, cioè al di fuori dell’ingegneria, subiranno trasformazioni "abbastanza profonde" già in quell’anno. Alcuni team interni a Google lavorano già in questo modo. La sua missione per il 2026:

diffondere queste pratiche al maggior numero possibile di gruppi Ha inoltre riconosciuto un vantaggio strutturale per le giovani aziende "AI-native", in grado di adottare questi nuovi workflow senza il peso della formazione e della gestione del cambiamento che grava su organizzazioni come Google..

Questo calendario è un dato operativo per i team SEO e marketing: non si tratta di una trasformazione lontana, ma di un cambiamento da preparare ora.

Questo calendario è un dato operativo per i team SEO e marketing: non si tratta di una trasformazione lontana, ma di un passaggio da preparare ora.

«Intelligence overhang»: il fossato tra capacità e utilizzo reale

Uno degli scambi più istruttivi dell'intervista non viene da Pichai, ma dallo stesso Collison. Il CEO di Stripe ha descritto ciò che chiama "intelligence overhang": il divario tra ciò che l'IA può fare oggi e ciò che le organizzazioni ne fanno realmente.

Identifica quattro barriere all'adozione:

• La prima è la padronanza del promptingOttenere buoni risultati richiede pratica, e la maggior parte dei collaboratori in azienda non ha ancora sviluppato questa competenza.
• LLa seconda è il contesto specifico di ogni organizzazione Anche un buon prompter deve sapere quali strumenti interni, quali set di dati e quali convenzioni mobilitare.
• La terza è l'accesso ai dati Un agente non può rispondere a "a che punto è questa pratica?" se non ha accesso al CRM o se i permessi glielo impediscono.
• La quarta è la definizione dei ruoli Le schede di ruolo, le strutture dei team e i workflow di validazione sono stati concepiti in un mondo privo di colleghi IA.

Pichai ha convalidato questa diagnosi e ha ammesso che Google affronta gli stessi problemi internamente. Ha citato in particolare i controlli di accesso alle identità come un problema difficile che limita anche la diffusione interna.

Per i team SEO e le agenzie, questo concetto di overhang si applica su due livelli: innanzitutto nella loro stessa organizzazione, dove gli strumenti di IA potrebbero essere molto più sfruttati di quanto non lo siano. Poi dal lato di Google, dove i modelli sono già capaci di una ricerca agentica, ma dove il prodotto non ha ancora del tutto colmato questa capacità.

Antigravity: come l'amministratore delegato di Google usa già la ricerca agentica

Oltre alle dichiarazioni di principio, Pichai ha fornito un esempio concreto di ciò che la ricerca agentica produce nella pratica, descrivendo il suo uso personale di uno strumento interno chiamato Antigravity.

In qualità di CEO, lo interroga dopo ogni lancio di prodotto per ottenere rapidamente un quadro delle reazioni. Chiede i cinque punti più criticati e i cinque più apprezzati. È un uso della ricerca come strumento di completamento del compito, non come motore di ritorno di link.

Il divario tra questa esperienza interna e ciò che è accessibile agli utenti esterni è proprio ciò che Google cerca di colmare. Fornisce una misura concreta della direzione del prodotto.

I vincoli che rallentano il dispiegamento

Sundar Pichai ha confermato che il budget di investimento di Google nel 2026 si collocherà tra 175 e 185 miliardi di dollari. È circa sei volte quello che Google spendeva prima dell'avvio della sua crescita nell'IA.

Interrogato sui colli di bottiglia, ha elencato quattro vincoli nell'ordine:

• La capacità produttiva di wafer (fette di silicio) costituisce il limite più fondamentale.
• L'approvvigionamento di memoria è sicuramente una delle restrizioni più critiche oggi ».
• I tempi per le autorizzazioni e la regolamentazione per la costruzione di nuovi data center rappresentano una preoccupazione crescente.
• Infine, alcuni componenti critici della catena di approvvigionamento oltre la memoria aggiungono una pressione ulteriore.

Sundar Pichai ha comunque indicato che questi vincoli inducono guadagni di efficienza: prevede che Google renderà i suoi sistemi IA "30 volte più efficienti" nonostante l'aumento delle spese. Dedica personalmente un'ora a settimana ad esaminare nel dettaglio l'allocazione della capacità di calcolo tra team e progetti.

Ciò che cambia concretamente per la SEO

Il concetto di gestore di agenti modifica le domande che i professionisti del posizionamento devono porsi. In un modello di ricerca basato sui risultati, l'obiettivo è posizionarsi. In un modello agentico, l'obiettivo èessere utile a un sistema che svolge un compito. Sono due problemi diversi.

Esempio concreto: un utente chiede alla ricerca di trovare un idraulico, verificare le sue recensioni, confermare una disponibilità il sabato mattina e prendere appuntamento. L'agente non restituisce dieci link. Attinge a dati strutturati, piattaforme di recensioni e sistemi di prenotazione per portare a termine il compito. Le aziende selezionate sono quelle le cui informazioni sono accurate, strutturate e accessibili. Quelle con orari obsoleti, senza integrazione per le prenotazioni o con poche recensioni non vengono mostrate.

Lo stesso schema si applica all'e-commerce: se un acquirente chiede « scarpe da running sotto i 150 euro, adatte ai piedi piatti, consegnabili venerdì », l'agente ha bisogno di dati sui prodotti, delle disponibilità di magazzino, delle stime di consegna e delle informazioni di compatibilità. I siti che forniscono questi dati in formati strutturati e leggibili dalle macchine diventano risorse che l'agente mobilita. Gli altri vengono aggirati.

Si pone anche la questione della visibilità in un mondo agentico: se un agente può sintetizzare una risposta a partire da cinque fonti senza rimandare l'utente a nessuna di esse, quale valore ha essere una di quelle fonti? Dipende interamente dal fatto che l'agente ti citi, ti colleghi o tratti semplicemente il tuo contenuto come materia prima senza attribuzione.

L'affermazione che Sundar Pichai deve ancora dimostrare

Pichai afferma ripetutamente che la ricerca IA è un gioco a somma non zero: in ottobre 2025 parlava di un momento espansivo; in febbraio 2026 diceva di non aver visto alcun segno di cannibalizzazione; in questa intervista paragona la situazione a YouTube, che è prosperato nonostante TikTok.

Ma la crescita complessiva delle query e il traffico individuale per sito sono due metriche diverse. Google può avere ragione nel dire che più persone cercano più spesso, pur lasciando publisher e siti e-commerce con meno traffico di riferimento derivante da quelle ricerche. Entrambe le cose possono essere vere contemporaneamente.

Google non ha pubblicato dati sui click in uscita dall'AI Mode. Finché questi numeri non saranno disponibili, l'affermazione di espansionismo di Pichai resta una asserzione, non un fatto verificabile. I professionisti della search hanno quindi tutto l'interesse a monitorare le proprie tendenze di traffico di riferimento in modo indipendente, senza affidarsi unicamente alla lettura che Google dà del mercato globale.

Le questioni aperte prima del 2027

Come monetizzerà Google i compiti completati dagli agenti? Gli agenti citeranno le loro fonti o le useranno semplicemente? Cosa significa visibilità in un modello di gestore di agenti?

Queste domande non hanno ancora risposta. Le aziende che ora strutturano i loro dati, API e informazioni sui prodotti per un consumo da parte delle macchine saranno pronte. Quelle che non lo fanno dovranno recuperare il ritardo in un ambiente già riconfigurato.

Previsto il 19 e 20 maggio, il Google I/O 2026 dovrebbe chiarire in che modo queste capacità saranno concretamente implementate.

L'articolo «Google trasforma Search in gestore di agenti: la visione di Sundar Pichai" è stato pubblicato sul sito Abondance.