ChatGPT, Perplexity e Gemini (Google) tornaram-se os novos reflexos de pesquisa de milhões de utilizadores. E com eles nasceu uma nova disciplina: o GEO – Generative Engine Optimization. Mas o que sabem realmente as marcas sobre a sua visibilidade nessas plataformas? E como é que os LLMs (Large Language Models) escolhem os conteúdos ou as marcas que citam nas suas respostas?
Para esclarecer, Qwairy.co realizou o maior estudo alguma vez feito sobre o tema: 32.961 consultas analisadas, 3 IAs escrutinadas e quase 60.000 fontes recolhidas. Objetivo: compreender o que permite a uma marca ser citada ou referenciada numa resposta gerada por uma IA.
Selecionámos 9 estatísticas-chave, tanto surpreendentes quanto estratégicas, para ajudar você a adaptar sua estratégia de conteúdo e posicionar sua marca.
Saiba mais sobre o contexto do estudo e a recolha das respostas, você pode ler o artigo da Qwairy diretamente.
1. O tamanho médio das respostas varia estranhamente entre os LLMs
Primeira estatística interessante: comparar as respostas entre os LLMs.
- SearchGPT : 280 a 340 palavras por resposta
- Gemini : 490 a 590 palavras por resposta
- Sonar (Perplexity) : 340 a 410 palavras por resposta
O que é importante reter : Gemini fornece respostas muito mais longas. Se quiser aparecer nele, é melhor produzir conteúdo mais completo. No SearchGPT, ao contrário, a concisão é a chave.
2. O Gemini cita em média mais marcas que seus concorrentes
Entre os três LLMs analisados, Gemini é o que menciona mais concorrentes nas suas respostas.
Onde o SearchGPT permanece muito seletivo, o Gemini não hesita em multiplicar as referências mencionar marcas, produtos ou serviços semelhantes.
O que é importante reter: Num ambiente de LLM, ser citado é existir. E o Gemini oferece mais oportunidades de exposição para as marcas, mesmo aquelas que não têm notoriedade nacional.
Implicação estratégica:
Se você é uma marca challenger, O Gemini é provavelmente o seu melhor ponto de entrada nos LLMsA lógica é semelhante a uma ampliação da SERP: onde o Google apresenta 10 resultados, o Gemini pode mostrar 15 ou 20 através das suas citações internas.
É também um convite para:
- trabalhar sua presença nas fontes que o Gemini mais usa (ver Estatística nº 8),
- e estruturar seus conteúdos para que sejam facilmente reutilizáveis em comparativos, guias ou listas.
3. Os LLMs adoram listas estruturadas com hífens
99% das respostas analisadas usam listas com traços “–” para apresentar os elementos.
É massivo. Quase todas as respostas geradas pelo ChatGPT, Perplexity ou Gemini incorporam pelo menos uma lista estruturada com pontos em linhas separadas, no estilo marcadores.
O que é importante reter: Os LLMs valorizam o conteúdo legível, claro e estruturado visualmente. Parecem dar uma importância particular aos formatos que facilitam a síntese: listas, etapas, comparativos.
Se o seu conteúdo é composto por longos parágrafos sem hierarquização, você provavelmente reduz suas chances de ser reproduzido por uma IA. Para se adaptar a este novo padrão, é recomendável:
- Usar listas com "–" ou "•"
- Estruture cada ideia ou recomendação em uma frase clara
- Adicionar subtítulos frequentes para facilitar a leitura rápida do conteúdo
Em outras palavras: escreva como se você fosse uma IA. 
4. A Wikipédia é uma fonte apreciada pelos LLMs
Sem surpresa, A Wikipédia é a fonte mais frequentemente citada nas respostas geradas pelos LLMs, em particular pelo SearchGPT e Perplexity. Mas outros atores também aparecem regularmente nos corpora analisados:
- Trustpilot e Avis Vérifiés para avaliações de consumidores
- LeMonde.fr, LeFigaro.fr e Letudiant.fr para conteúdos editoriais e informativos
- Google Maps em alguns casos para pesquisas locais
O que é importante reter: Os LLMs baseiam-se em fontes percebidas como confiáveis, editoriais ou comunitárias. Nem sempre são "grandes sites de SEO", mas antes plataformas ricas, coerentes e bem estruturadas.
Se deseja aumentar suas chances de ser citado nas respostas dos LLMs:
- Procure estar presente nessas plataformas (ex.: citação em um artigo de imprensa, ficha da empresa na Wikipedia, página ativa no Trustpilot, página na Capterra, página no G2 para SaaS…)
É uma nova lógica de netlinking, em que a menção da marca conta tanto quanto o link para o seu site.
Aqui está o detalhe completo das principais fontes utilizadas no estudo:
Pequena precisão importante aqui : oO dado provém das consultas adicionadas no Qwairy. Alguns sites podem sobressair mais do que outros se determinados temas estiverem mais presentes na ferramenta.
5. Os verbos de incentivo estão presentes em mais de 25% das respostas dos LLMs
Os LLMs não apenas informam, eles incitam à ação. Em mais de um quarto das respostas analisadas, encontramos verbos como:
- “Descubra”
- Escolha
- Experimente
- Aproveite
- Opte por
O que é importante reter: O tom adotado pelos LLMs é persuasivo, mas sutil.
6. A formatação visual influencia diretamente sua presença nos LLMs
O estudo revela que:
- 99% das respostas contêm pelo menos um item em lista com marcadores
- A maioria dos parágrafos é muito curtos : entre 1 e 3 frases
O que é importante reter: Os LLMs não escrevem como um blogueiro em 2010. Eles privilegiam:
- Blocos de texto arejados
- Uma estrutura lógica e fácil de escanear
- Um tom direto, fluido, sem floreios
Otimizar para o GEO também é pensar o design redacional :
- Banir os "blocos" de 10 linhas
- Multiplicar as quebras de linha
- Privilegiar listas, etapas numeradas, subtítulos
Em termos simples, você deve escrever como se seu conteúdo fosse copiado-colado em uma resposta de IA.
A vantagem é que seu conteúdo se tornará ainda mais legível para o utilizador final!
7. 59.992 fontes foram citadas… mas muito poucas são usadas regularmente
O estudo da Qwairy identificou 59 992 fontes únicas utilizadas nas respostas geradas pelos LLMs.
Mas fato surpreendente: Muito poucas dessas fontes aparecem com frequência.
O que é importante reter: Os LLMs usam um corpus extremamente amplo, mas raramente se apoiam nos mesmos sites de uma resposta para outra (exceto algumas exceções como a Wikipédia ou Trustpilot).
Implicação estratégica:
Isso abre duas grandes oportunidades:
- Você tem uma verdadeira chance de ser citado, mesmo que você não seja um site ultra-autoritário.
- Paralelamente, trabalhar o 1% das fontes que aparecem regularmente (Wikipédia, mídias nacionais, comparadores) continuam a ser uma tática GEO poderosa para aumentar suas probabilidades de aparecimento.
É uma lógica dupla : visar os tops (fontes muito citadas), mas também os nichos (porque o terreno não está saturado).
8. Nem todos os LLMs se apoiam nas mesmas fontes
Cada LLM tem seus próprios reflexos em matéria de sourcing. O estudo revela diferenças marcadas :
SearchGPT (ChatGPT)
- Wikipédia
- Trustpilot
- LeMonde.fr
- Google Maps
Gemini (Google)
- Google.com
- YouTube
- Sites públicos (ex. service-public.fr, gouv.fr)
- Reddit, Studyrama, Lecoindesentrepreneurs
Perplexity (Sonar)
- YouTube é a fonte mais citada
- Grande presença de blogs, fóruns, comparadores especializados
O que é importante reter: Não existe um "referencial universal" das fontes dos LLMs. Cada modelo tem seus vieses e seu ecossistema.
- Se o seu público usa principalmente o ChatGPT: trabalhe sua presença em Wikipedia, os médias franceses, os sites de avaliações.
- Se você mira o Perplexity: pense vídeo do YouTube, conteúdo técnico, formato Q&A.
- Para o Gemini: seja presente em plataformas de alta autoridade e em sites públicos.
Para ter sucesso no seu GEO, é preciso adaptar sua estratégia de conteúdo e de netlinking a cada motor de IA, como você faria para Google vs Bing no SEO clássico.
9. Os slugs de URL contêm palavras-chave muito específicas (e reveladoras)
9. Os slugs de URL contêm palavras-chave muito específicas (e reveladoras)O estudo evidenciou uma tendência clara nas URLs usadas como fontes pelos LLMs: os slugs (a parte legível da URL) frequentemente contêm certas palavras-chave.
Aqui estão alguns padrões identificados:
- SearchGPT : “melhor”, “top”, “2023”
- Gemini : “guia”, “como”, “escolher”
- Perplexity : “2025”, “comparativo”, “preço”, “avaliações”
Obviamente, não é porque você vai colocar “2023” num slug que vai ranquear no ChatGPT. Mas isso prova que o ChatGPT ainda pode basear-se em URLs antigas.
Da mesma forma, a omnipresença de termos como “melhor” ou “guia” também prova que esses conteúdos devem ser considerados na sua estratégia de conteúdo para ter sucesso em SEO em 2025.
O artigo “9 estatísticas surpreendentes provenientes de 32.961 pesquisas realizadas no ChatGPT, Perplexity e Gemini” foi publicado no site Abondance.
