O Google transforma o Search em gestor de agentes: a visão de Sundar Pichai

Numa longa entrevista com o CEO da Stripe, Sundar Pichai esboçou bem mais do que uma visão abstrata. Ele estabeleceu um cronograma, listou os obstáculos técnicos e descreveu como ele próprio usa essas ferramentas internamente. Eis o que os profissionais da web devem reter.

Search como gestor de agentes

Não é a primeira vez que Sundar Pichai fala sobre a evolução da pesquisa Google. Mas desta vez, a linguagem mudou claramente de tom.

Em dezembro de 2024, ele prometia que a pesquisa iria « mudar profundamente em 2025 ». Em outubro de 2025, durante os resultados trimestrais do Google, ele mencionou « um momento expansionista para o Search » e anunciou que as consultas em modo IA haviam dobrado trimestre após trimestre. Em fevereiro de 2026, atribuiu o crescimento das receitas de Search (63 mil milhões de dólares no Q4 de 2025, com uma aceleração de 10% para 17% ao longo do ano) às funcionalidades de IA.

Em abril de 2026, Sundar Pichai passou a rotular o projeto de forma precisa: Search como «agent manager», uma ferramenta onde os utilizadores têm «vários fios de execução em curso» e executam tarefas concretas em vez de apenas percorrer resultados.

Em suma, cada uma dessas declarações fez o discurso passar do abstrato ao concreto, da previsão à descrição. Essa mudança semântica não é insignificante: sinaliza que a visão do produto está agora suficientemente delineada para receber um nome.

2027: o ponto de inflexão que o próprio Pichai fixou

Questionado por Patrick Collison sobre quando um processo de negócio inteiramente agentizado poderia surgir no Google, Pichai apontou 2027.

Ele especificou que os fluxos de trabalho não técnicos, ou seja, fora da engenharia, sofreriam transformações «bastante profundas» já nesse ano. Algumas equipas internas do Google já trabalham dessa forma. A missão dele para 2026: difundir essas práticas ao maior número possível de grupos.

Ele também reconheceu uma vantagem estrutural para as empresas jovens «AI-native», capazes de adotar esses novos fluxos de trabalho sem o peso da formação e da gestão da mudança que pesa sobre organizações como o Google.

Esse calendário é uma informação operativa para as equipas de SEO e marketing: não se trata de uma transformação distante, mas de uma mudança para a qual é preciso preparar-se agora.

«Intelligence overhang»: o fosso entre capacidade e uso real

Uma das trocas mais instructivas da entrevista não vem de Pichai, mas do próprio Collison. O CEO da Stripe descreveu aquilo a que chama o "intelligence overhang": o desfasamento entre o que a IA pode fazer hoje e o que as organizações fazem realmente com isso.

Ele identifica quatro barreiras à adoção:

• A primeira é o domínio do promptingObter bons resultados exige prática, e a maioria dos colaboradores nas empresas ainda não desenvolveu essa competência.
• LA segunda é o contexto próprio de cada organização Mesmo um bom prompter deve saber quais ferramentas internas, quais conjuntos de dados e que convenções mobilizar.
• A terceira é o acesso aos dados Um agente não pode responder a «em que ponto está este dossiê?» se não tiver acesso ao CRM ou se as permissões o impedirem.
• A quarta é a definição das funções As descrições de cargo, as estruturas das equipas e os fluxos de validação foram concebidos num mundo desprovido de colegas IA.

Pichai validou este diagnóstico e admitiu que o Google enfrenta os mesmos problemas internamente. Citou em particular os controlos de acesso às identidades como um problema difícil que também limita a difusão interna.

Para as equipas de SEO e agências, este conceito de overhang aplica-se a dois níveis: primeiro dentro da sua própria organização, onde as ferramentas de IA poderiam ser muito mais exploradas do que são. Depois, do lado do Google, onde os modelos já são capazes de uma pesquisa agentiva, mas onde o produto ainda não alcançou completamente essa capacidade.

Antigravity: como o CEO do Google já usa a pesquisa baseada em agentes

Para além das declarações de princípio, Pichai deu um exemplo concreto do que a pesquisa agentiva produz na prática, descrevendo a sua utilização pessoal de uma ferramenta interna chamada Antigravity.

Como CEO, questiona-a após cada lançamento de produto para obter rapidamente um panorama das reações. Pede os cinco pontos mais criticados e os cinco mais elogiados. É uma utilização da pesquisa como ferramenta de complementação de tarefa, não como motor de retorno de links.

A diferença entre essa experiência interna e o que está acessível aos utilizadores externos é precisamente aquilo que o Google procura colmatar. Isso fornece uma medida concreta da direção do produto.

As limitações que atrasam a implementação

Sundar Pichai confirmou que o orçamento de investimento do Google em 2026 se situará entre 175 e 185 mil milhões de dólaresÉ cerca de seis vezes o que o Google gastava antes do início da sua ascensão em IA.

Questionado sobre os gargalos, listou quatro restrições por esta ordem:

• A capacidade de produção de pastilhas (fatias de silício) constitui o limite mais fundamental.
• O abastecimento de memória é « certamente uma das restrições mais críticas hoje ».
• Os prazos de licenças e de regulamentação para a construção de novos data centers representam uma preocupação crescente.
• Por fim, alguns componentes críticos da cadeia de abastecimento além da memória acrescentam pressão adicional.

Sundar Pichai indicou no entanto que essas restrições incentivam ganhos de eficiência: prevê que o Google tornará os seus sistemas de IA "30 vezes mais eficientes" apesar do aumento das despesas. Ele próprio dedica uma hora por semana a examinar em detalhe a alocação de capacidade de cálculo entre as equipas e projetos.

O que isso muda concretamente para o SEO

O conceito de gestor de agentes altera as questões que os profissionais do SEO devem colocar. Num modelo de pesquisa por resultados, o objetivo é rankear. Num modelo agentivo, o objetivo é deser útil a um sistema que executa uma tarefaSão dois problemas diferentes.

Exemplo concreto: um utilizador pede à pesquisa para encontrar um canalizador, verificar as suas avaliações, confirmar disponibilidade na manhã de sábado e marcar uma consulta. O agente não devolve dez links. Ele recorre a dados estruturados, plataformas de avaliações e sistemas de reservas para realizar a tarefa. As empresas selecionadas são aquelas cujas informações são precisas, estruturadas e acessíveisAqueles com horários desatualizados, sem integração de reservas ou com poucas avaliações não aparecem.

O mesmo esquema aplica‑se ao comércio eletrónico: se um comprador pedir « sapatos de corrida por menos de 150 euros, adequados a pés chatos, entregues na sexta‑feira », o agente precisa de dados de produto, de disponibilidades em stock, de estimativas de entrega e de informações de compatibilidade. Os sites que fornecem esses dados em formatos estruturados e legíveis por máquinas tornam‑se recursos que o agente mobiliza. Os outros são contornados.

Coloca‑se também a questão da visibilidade num mundo agentivo: se um agente pode sintetizar uma resposta a partir de cinco fontes sem encaminhar o utilizador para nenhuma delas, qual é o valor de ser uma dessas fontes? Isso depende inteiramente de o agente citar, ligar para si, ou simplesmente tratar o seu conteúdo como matéria‑prima sem atribuição.

A afirmação que Sundar Pichai ainda tem de demonstrar

Pichai afirma repetidamente que a pesquisa IA é um jogo de soma não nula: em outubro de 2025 falou de um momento expansionista; em fevereiro de 2026 disse não ter visto nenhum sinal de canibalização; nesta entrevista, compara a situação ao YouTube, que prosperou apesar do TikTok.

Mas o crescimento total das consultas e o tráfego individual por site são duas métricas diferentes. O Google pode estar certo ao dizer que mais pessoas pesquisam com mais frequência, ao mesmo tempo que deixa publishers e sites de e‑commerce com menos tráfego de referência proveniente dessas pesquisas. As duas coisas podem ser verdadeiras simultaneamente.

O Google não publicou dados sobre cliques de saída desde o AI Mode. Enquanto esses números não estiverem disponíveis, a afirmação expansionista de Pichai permanece uma asserção, não um facto verificável. Os profissionais de search têm, portanto, todo o interesse em acompanhar as suas próprias tendências de tráfego de referência de forma independente, sem confiar apenas na leitura que o Google faz do mercado global.

As questões em aberto antes de 2027

Como o Google irá monetizar as tarefas completadas por agentes? Os agentes irão citar as suas fontes ou simplesmente utilizá‑las? O que significa a noção de visibilidade num modelo de gestor de agentes?

Estas questões ainda não têm resposta. As empresas que estruturarem agora os seus dados, APIs e informações de produtos para consumo por máquinas estarão prontas. As que não o fizerem terão de recuperar o atraso num ambiente já reconfigurado.

Previsto para 19 e 20 de maio, o Google I/O 2026 deverá esclarecer como essas capacidades serão concretamente implementadas.

O artigo “O Google transforma o Search em gestor de agentes: a visão de Sundar Pichaifoi publicado no site Abondance.